PMSM-Drive-Simulation-Files

利用MATLAB进行仿真，对图像进行dct变换，探究变换后与原图像的差别(Using MATLAB simulation, the image dct transform, transform and explore the difference between the original image)

(1) 读取n副连续有重叠部分的图像，在n副图像中检测SIFT特征，并用SIFT 特征描述子对其进行描述。 (2) 匹配相邻图像的特征点，并根据特征点向量消除误匹配。 (3) 使用RANSAC方法，确定变换参数。 (4) 图像融合 ((1) Read n successive overlapping sub-part of the image, the image of the n sub-SIFT features detected and characterized using SIFT descriptors be described. (2) adjacent to the image feature point matching, and according to the feature vector to eliminate false matching points. (3) using RANSAC approach to determine the transformation parameters. (4) image fusion)

一个matlab程序，利用BP-MLPNN模型训练拟合函数，(A matlab program, using BP-MLPNN model training fitting function,)

matlab的粒子群算法工具箱(PSO toolbox)，用于求解极值等(matlab PSO toolbox)

选题二、基于matlab简单图像处理系统用中值滤波方法消除噪声(Two topics, based on matlab image processing system with a simple median filter to eliminate noise)

用于查看地震资料的软件seiSee以及所需要的代码库，安装后即可使用(software seiSee for viewing the seismic data and the required code libraries, can be used after installation)

对接收到得信号进行分离是信号处理过程中经常用到的，然而在完全不知道接受信号先验知识的情况下进行分离就是所谓的盲源分离，此程序就是重多盲源分离算法中比较重要的一种变步长自适应盲源分离算法——EASI(Butt had been received too signal separation is the signal processing is often used, but do not know to accept in full prior knowledge of the signal to separate the case of the so-called blind source separation, this procedure is more emphasis on blind source separation algorithm to compare important type of variable step-size adaptive algorithm for blind source separation- EASI)

基于PCA的人脸识别技术代码，与其他技术比较起来有很大的优点(PCA-based face recognition code, and other technologies have great advantages compared to)

This is the matlab soution manual for the execrsis behind the chapeter 7 of AFT text book

完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结果表示，新的模型能够更好地重构图像的结构信息，获得更好的重建视觉效果． (Image Sparse Representation Model bed StmctIlral SiIIIilarity )