edge-and-GUI

说明：  基于MATLAB的算法仿真实验及分析、基于DSP的硬件算法综合实验等三个层次的实践活动，帮助同学进一步领会和深化课堂上学到的有关数字信号处理的基本概念、基本原理以及基本的信号处理操作(algorithm based on MATLAB simulation and analysis DSP-based algorithms integrated hardware experiments three levels of practice, to further help students understand and deepen the classroom to the digital signal processing of the basic concepts the basic principles and basic signal processing operation)

在matlab下面编程实现bp网络逼近标准正弦函数，此压缩包内含bp网络的matlab实现及其实验报告(Bp in matlab programming network to approach the following standard sine function, this archive contains bp Network Implementation and Test Report matlab)

利用matlab，编写程序，设计了卡尔曼滤波算法，对惯性器件的初始校准进行仿真(Matlab, programming, design of the Kalman filter algorithm, the initial calibration of the inertial sensors simulation)

灰色预测的程序，灰色预测是对不确定系统数据的预测(Gray prediction procedure, gray prediction is for uncertain system data)

滑模变结构控制光盘使用说明 1、所有仿真算法按章归类，光盘中的程序名与书中一一对应。 2、将光盘中的仿真程序拷入硬盘MATLAB运行的路径中，便可仿真运行。 3、本书算法在MATLAB 5.3版下运行成功，并适用于其他版本。 4、假如您对仿真程序有疑问，请及时通过 E-mail 与本人联系。 北京航空航天大学 刘金琨 E-mail 地址：ljk@buaa.edu.cn (Sliding Mode Control)

遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创性工作是由Michigan大学的J.H.Holland所实行。当时，其主要目的是说明自然和人工系统的自适应过程。 (The concept of genetic algorithm by the Bagley JD was first proposed in 1967 and start method of genetic algorithm theory and systematic research in 1975, this pioneering work is undertaken by the University of Michigan JHHolland the practice. At that time, its main purpose is to describe the natural and artificial adaptive process.)

It s a popular game of Flappy Bird. here is a app for Matlab to be used as progam.

说明：  遗传算法通过源代码 选择交叉编译 有较好的收敛性(Genetic selection through cross-compile the source code has a better convergence)

mimo system caculate,decode,error rate (mimo system space-time code)

小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(wavelet transform)