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无标度网络与小世界网络，用matlab写了这两种网络的matlab程序(需要用到无标度网络与小世界网络，用matlab写了这两种网络的matlab程序)

说明：  数据拟合分析源码，Matlab数理统计与分析上案例分析，希望对您有用(stepwise analy source)

概括了数模的几乎所有的经典算法，是建模必备的资料之一(Summarizes the number of modules in almost all of the classical algorithm, is one of modeling the information necessary )

使用信号的Higuchi分行维数提取出信号的暂态特征(Using Higuchi Branch Dimension of Signal to Extract Transient Characteristics of Signal)

Implementing quadrature modulation and demodulation of analog signals in digital signal processing, using MATLAB

matlab code for Detailed Modelling of a 1.5MW Wind Turbine based on Direct-driven PMSG

用Matlab实现了常见的几种滤波算法：中位值滤波，递推平均滤波，一阶滞后滤波等算法。可以直接运行(Using Matlab to achieve several common filtering algorithms: median filtering, average filtering recursive, first-order lag filtering algorithm. Can run)

Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8

The abstract class of a gesture learner.

通过使用汉明码进行编码、解码、纠错。运用matlab仿真并计算汉明码的误码率和纠错能力。()