Rectifier-design

已知一个序列x(n)=0.5cos(0.55*pi*n)+cos(0.45*pi*n),时域FFT分析其频谱。 （1）使用不同宽度的矩形窗截断该序列为M点，取M分别为：20，40，160,观察不同长度对频谱影响；（2）使用哈明窗和凯泽窗重做；（3）对三种窗的结果进行分析比较；（4）总结窗类型和长度对频谱分析的影响。 (Known a sequence x (n) = 0.5cos (0.55* pi* n)+ Cos (0.45* pi* n), time-domain FFT analysis of its spectrum. (1) use a different width of the rectangular window of the sequence for M cut-off point, take M are as follows: 20,40,160, observing the impact of different lengths of the spectrum (2) the use of Hamming window and the Kaiser window redo (3 ) on the three windows analyzed and compared the results (4) summarize the type and length of window for spectrum analysis.)

目标跟踪是卡尔曼滤波的主要应用领域，通过本作业，进一步加深对卡尔曼滤波算法的理解，了解卡尔曼滤波器算法的基本特点，掌握卡尔曼滤波算法应用研究的基本步骤和方法。 (Kalman filter target tracking is the main application areas, through the operation, and further deepen the understanding of the Kalman filter algorithm to understand the basic characteristics of the Kalman filter algorithm, Kalman filter algorithm applied research to master the basic steps and methods.)

designing of filfiter by adaptive algorithms liks lms

永磁同步电机的基于svpwm的矢量控制模型，低于2000转恒转矩，2000-4000恒功率(Permanent magnet synchronous motor vector control model based on svpwm, constant power below 2000 rpm constant torque ,2000-4000)

这是一本很好的学习信号处理的书籍,拿出来和大家分享(This is a good learning signal processing books, and share out)

说明：  非线性方程的求解，包括牛顿法，两点割线法，数值延拓法，等等(nonlinear equation)

说明：  基于互质采样-分段相参积累多项式相位变换的微弱线性调频信号检测算法。该代码的相关论文以oral presentation的形式发表于2018年10月在南京举行的IET国际雷达会议。(Multi-component LFM parameter estimation via order-2 DPT (overlapping and coprime) Author: Dr. Shengheng LIU)

2D photonic crystal Band Structure

本教程提供了使用MATLAB的实践性指导，它基于MATLAB6.0版，内容由浅入深，特别是本书对每一条命令的使用格式都作了详细而又简单明了的说明，并配备了例题加以说明其用法，因此，对于初学者自学是很有帮助的；同时，又对数学中的一些深入问题如数值分析、稀疏矩阵、优化理论以及模糊数学等问题进行了较为详细的论述，因此，该书也可作为科技工作者的科学计算工具书。(practical guide for matlab users)

说明：  好的读图程序，使matlab可以迅速读出img等格式的图像，方便图像在envi与matlab之间转换(Good in image process, so you can quickly read matlab img image formats for easy image conversion between the envi and matlab)