deconv_sondhi.m

用sift算子对两幅图像进行特征点的自动搜索。(Sift operator with the image feature point english)

包括图像输入（打开文件、采集、捕捉图像、从剪贴板粘贴、打开扫描软件、灰度化、添加随机噪声、椒盐噪声、去噪声）、图像处理（几何变换、灰度反转、直方图均衡化、直方图统计、图像复原、边缘提取、伪彩色、二值化、图像变换）、图像输出（另存图像、打印输出、复制到剪贴板）(Including image input (open the file, capture, capture images, paste from the clipboard, open the scanning software, graying, adding random noise, Salt and pepper noise, to noise), image processing (geometric transformation, gray inversion, histogram equalization oriented, histogram statistics, image restoration, edge extraction, pseudo-color, binary, image transform), image output (save the image, print out, copy to clipboard))

matlab检测直线交点源程序在matlab6,5下已调试通过 不错的(Matlab detection line intersect point source in matlab6, have been debug through good under 5)

这是一个surf特征匹配matlab程序，里面有实例和测试图像(This is a surf feature matching matlab program, there are examples and test images)

综合多个特征的图像检索，包括颜色、形状和纹理等(Integrated multiple features for image retrieval, including color, shape and texture)

关于深度玻尔兹曼机的工具箱，可以进行图像的分类和识别。(About Deep Boltzmann Machine Toolbox,which you can use for image classification and identification.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

C#模拟播放连续的图片为GIF动画，模拟出播放GIF的动画效果，在Debug/bin目录下，有很多的图像文件，有VS的可重新修改源码，适合学习，源码简单。(C# analog playback consecutive pictures as an animated GIF, animated GIF to simulate the effect of playing in Debug/bin directory, there are a lot of image files, there VS can re-edit the source code, suitable for learning, simple source.)

说明：  压缩感知的一个恢复算法，规则化正交匹配追踪(A recovery algorithm for compressed sensing, rules-based orthogonal matching pursuit)

本代码可以实现图像的维纳滤波，经过调试无错误，对于学习图像处理有较好帮助。(This code can achieve the image filtering, error-free through the debugging, better for learning image processing help.)