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matlab常见错误分析及解决办法 学习(matlab analysis and solutions to common errors)

it is related to image processing

FastSLAM1.0/2.0的仿真，在matlab环境下实现。对研究移动机器人同时定位与建图的研究者是非常不错的参考。(FastSLAM1.0/2.0 the simulation environment in Matlab under. Mobile robots to research the same time positioning and building plans of researchers is a very good reference.)

线性分类与回归的工具箱，里面含有详细使用说明(Linear classification and regression toolbox, which contains detailed instructions for use)

基于BLEmini开发版的UARTsourcecode(BLE CC254x 1.4.0版本UART源码，需要IAR8.30以上才能打开)

一种手势识别的方法， 可以通过摄像头采集数据，然后和保存的模版对比，达到识别的效果，但摄像头实时采集，因电脑而异，需要稍微改动。(A gesture recognition method, data can be collected through the camera, and then match the template , to identify the effect, but the camera real-time acquisition, due to computer-specific, need a little change)

模拟电缆局部放电simulink仿真。可用于信号特征量提取和分析之用。(Analog cable partial discharge simulink simulation. It can be used to signal feature extraction and analysis.)

another progaram that has been in matlab

上传文档时很给力的一百个MATLAB编程。(MATLAB classic programming procedures )

完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结果表示，新的模型能够更好地重构图像的结构信息，获得更好的重建视觉效果． (Image Sparse Representation Model bed StmctIlral SiIIIilarity )