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说明：  本程序为BP算法在一个简单分类中的应用,主要针对异或问题,有助于对本算法的理解()

三相异步电机的直接转矩控制matlab仿真模型，发出来供大家学习、指正，希望对你有用。(The simulink model of 3-phase iduction motor DTC control，it is maybe useful to your study.)

Logistic映射与奇异吸引子 一、logistic映射---通向混沌的道路 混沌系统，由于其行为的复杂性，往往认为其动态特性（运动方程）也一定非常复杂，事实并非如此，一个参量很少、动态特性非常简单的系统有时也能够产生混沌现象，以一维虫口模型为例，假设某一区域内的现有虫口数为yn，(logistic实现6蛛网迭代)

matlab认知无线电 能量检测 在不同采样点数的情况下，信噪比和检测概率的变化趋势比较。(Matlab Cognitive Radio, energy detection, in the different sampling numbers, the SNR and the probability of detection varing.)

说明：  Mie散射系数也叫米散射的Matlab计算程序。 当球形粒子的尺度与波长可比拟时，发生的散射为米散射。此时必须考虑散射粒子体内电荷的三维分布。此散射情况下，散射粒子应考虑为由许多聚集在一起的复杂分子构成，它们在入射电磁场的作用下,形成振荡的多极子,多极子辐射的电磁波相叠加，就构成散射波。又因为粒子尺度可与波长相比拟，所以入射波的相位在粒子上是不均匀的，造成了各子波在空间和时间上的相位差。在子波组合产生散射波的地方，将出现相位差造成的干涉。这些干涉取决于入射光的波长、粒子的大小、折射率及散射角。当粒子增大时，造成散射强度变化的干涉也增大。因此，散射光强与这些参数的关系,不象瑞利散射那样简单,而用复杂的级数表达，该级数的收□相当缓慢。这个关系首先由德国科学家G.米得出，故称这类散射为米散射。 (Mie Efficiencies)

模式识别与人工智能中k均值算法的matlab源码(Compute k means for the data using the k_means algorithm)

说明：  用于欠定盲源分离里面的盲信号分离问题，具有很不错的效果。(It is used for blind signal separation in underdetermined blind source separation and has a good effect)

GA遗传算法与PSO离子群组合算法matlab程序，以下是使用本程序的简单介绍与使用步骤 1）修改设计变量个数 NPar变量定义的是设计变量个数，本例为8，使用时需根据自己实际情况进行修改。 2）修改设计变量的上下限 VarLow 与VarHign定义的是设计变量的上下限，使用时需根据自己实际情况进行修改。记住，变量的维数，要与1）变量个数一致哦。 3）修改FunName 变量FunName定义的是优化目标函数值的计算函数，根据自己实际情况改成自己的函数名。 4）修改最大迭代次数MaxIterations 要根据自己的问题实际，通过试算找出合适的MaxIterations数。 如果，你对GA与PSO比较精通，还可以通过修改KeepPercent、CrossPercent来提高算法的效率，但是对于初学者来说，上述的步骤与操作已经足够，所以其它不再赘述。祝你好运！ (GA genetic algorithm and PSO Ion combination algorithm matlab program, the following is a brief description of the use of this procedure with the use of step a) to modify the design variables are defined by the number of NPar variable number of design variables, in this case eight, when used according to need their actual situation changes. 2) modify the design variables on the lower limit is defined VarLow and VarHign upper and lower limits of design variables need to be modified when used according to their actual situation. Remember, dimensions variable, the number to be with a) variable consistency oh. 3) Modify FunName variable FunName definition is to optimize the objective function value calculation function, according to their actual situation into their own function name. 4) Modify the maximum number of iterations MaxIterations issue according to their actual, through spreadsheets to find the appropriate number MaxIterations. If you are more proficient GA and PSO, but also can)

极限学习机分类与拟合,训练采用elmtrain.m，分类与拟合用elmprediction.m.(Extreme Learning Machine classification and fitting)

说明：  Matlab学习宝典 解方程 Matlab学习宝典(Matlab solutions of equations Matlab Baodian learning learning Baodian)