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神经网络RBF Isodata算法计算得到iris数据集的聚类中心，从而进行分类。并包含iris数据集(RBF Isodata neural network algorithm to get the cluster center iris data set, thus classified. And contains iris data set)

说明：  CarLife车机互联项目数据通信协议 CarLife车机互联项目数据通信协议(Data Communication Protocol for CarLife Locomotive Interconnection Project)

说明：  该代码文件全称为卷积神经网络，这是深度学习神经网络里面处理图片比较好的网络。(The code file is called convolutional neural network, which is a better network for processing pictures in deep learning neural network.)

网络流量监控器源码程序，结合易语言扩展界面支持库，调用API函数实现电脑网络数据流量的实时监控。(Network Traffic Monitor source program, combined with easy language support library expansion interface , call the API functions to achieve real-time monitoring of computer network data traffic.)

采用动量梯度下降算法训练 BP 神经网络预测的一个实例分析(Gradient descent algorithm with momentum training BP neural network analysis of an instance of)

一个同学用VB编写的局域网通讯程序，包括传输文件和聊天，已经调试通过。-a classmate with VB prepared LAN communications procedures, including file transfer and chat, through debugging.

点点餐饮网上订餐网站源码 v1.3一、源码特点    1、界面：点点餐饮网上订餐网站，界面美观大方。    2、功能：网站前台和管理后台功能齐全，且包含完整源码。二、功能菜单介绍    网站前台：    1、注册、登录    2、根据区域显示不同店铺的套餐列表，并且可以根据不同的条件进行帅选。    3、网上订餐下单    4、购物车结算    5、会员资料修改    6、积分兑换    7、查看订单    8、修改密码    9、公告通知等    网站后台：    1、单页面管理    2、栏目管理    3、会员管理    4、礼品管理    5、公告管理    6、文章管理    7、店铺管理    8、区域管理    9、产品管理    10、订单管理    11、管理员管理    12、权限管理    13、网站参数配置    14、系统日志    15、参数管理    16、广告管理    17、友情链接管理    18、关键字管理    19、web文件查看    20、类型配置    21、在线查看数据表等三、目录介绍    1、diandian.DB： 数据库文件夹。    2、DianDian.Doc：开发文档及说明。    3、DianDian.WebSite：网站前台、后台项目所在文件夹。四、技术特色    1、网站有QQ快捷登录接口，以及网站用户等重要数据采用MD5加密，平台还可以不同区域店铺进行独立管理功能。    2、网站配置参数、关键字配置、注册|激活|找回密码发邮件功能、网站水印等。    3、网站数据库采集配置功能，以及网站页面有：动态、静态、伪静态三种方式。    4、系统日志和数据表数据替换以及在线恢复，数据表还可以在线管理，同时也可以在线查看web文件。    5、在线生成静态页面、系统栏目，也可以一键生成，非常灵活。   五、注意事项    1、后台管理员用户名密码均是:admin    2、开发环境为Visual Studio 2008，数据库为SQL Server 2005，数据库文件在diandian.DB文件夹中。    3、数据库连接字符串在webconfig配置文件中修改。 六、郑重声明    1、本程序主要用于学习交流之用，请在合法范围之内合理使用。    2、如需用于商业途径，请向版权所有开发商申请合法使用授权。    3、点点餐饮演示：http://lufazhan.gotoip55.com/    4、有关网站部署或二次开发及使用中遇到问题，可以联系作者获取支持。七、适合对象    1、初级开发者，功能技术学习。    2、中级开发者，程序算法参考。    3、高级开发者，自行开发即可。

使用的蓝牙数据波形显示

k-means算法 自定义数据样本和类中心 已经调试实现 并且有图清晰表示(k-means algorithm for custom data types of samples and testing center has been and realize that has a clear plan)

支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）(svm SMO algorithm（Sequential Minimal Optimization algorithm）)