Order-forecast

此程序用matlab完成了一个小功能，即完成对一个数据文件求最大值和索引！(This program completed with a small matlab function to complete the requirements for a data file and index the maximum!)

程序展示了使用EM algorithm来训练GMM(Gaussian Mixture Model)来进行binary classification。(Program demonstrates the use of EM algorithm to train the GMM (Gaussian Mixture Model) for binary classification.)

Raadar detection aLGORITHM

MIMO系统中发射天线功率分配算法，包括注水功率分配算法(power allocation algorithm for mimo system including water-filling algorithm)

数值分析常用的一些公式，比如jacobi，newton等等。(numerical analysis of some commonly used formula, such as Jacobi, chemotherapy and so on.)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

通过对采集的窑体温度和压强数据，绘制曲面图，通过曲面图分析窑体工况(Through the kiln temperature and pressure data collection, drawing surface plot, surface plot analysis by kiln conditions)

说明：  基于MRAS的永磁同步电机无速度传感器估计仿真模型(Sensorless estimation of PMSM Based on MRAS)

这是一个讲解MATLAB 函数方面的电子书，可以让我们对MATLAB的函数更加了解。(This is a MATLAB function to explain aspects of e-books, allow us to better understand the function of MATLAB.)

用MATLAB实现加噪信号的消噪,用了三种常用方法。(de-noise programme by MATLAB，it is very useful for newerws.)