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MATLAB S.J.Chapman《MATLAB编程》中文版修正版(MATLAB SJChapman )

说明：  模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法，即云发生器，进行定性概念和定量表示之间的不确定转换，它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。(Model is based on a specific algorithm of fuzzy set theory and probability theory on cross-permeable structure, namely cloud generator, be uncertain conversion between qualitative concept and quantitative representation, which reveals the inherent randomness and fuzziness relevance. In this application the use of examples to explain the cloud model.)

this code extract the feature from speech signal in many algorithms

对于图像信号进行处理的一系列功能，包括加噪，去噪，滤波，压缩，解压缩等等(image processing, including DWT, Haar, Compress decompress,and so on)

blind equalization for adaptive filtering

这是数学建模中会用到的各种算法的总结书，内容很好，希望能有所帮助。(This is the mathematical modeling will be used in a variety of algorithms summarize the book, the content well, hoping to help.)

仿真极化码在不同码长下的极化效果图，包括散点图和柱状图(polar code simulation)

使用EM算法，估计8PSK调制方式下的信噪比(EM algorithm using the estimated signal to noise ratio under 8PSK modulation)

说明：  线性调频信号的匹配滤波器的设计与实现第二款(LFM matched filter design and implementation of paragraph)

高分辨率雷达 距离向压缩算法滤波器设计 三种方法 全面设计(clc clear all close all 2013年9月28日 ---------------参数---------- Tr=42e-6 fs=9.5e6 K=0.7e11 Nfft=2048 -------------匹配滤波 时域生成-------------- t=(-Tr/2+1/fs:1/fs:Tr/2-1/fs) w = kaiser(length(t),2.5) w=w w = ones(1,length(t)) ht1=w.*exp(-1i*pi*K*t.^2) ht2=w.*exp(1i*pi*K*t.^2) hf1=fft(ht1,Nfft) hf2=fft(ht2,Nfft) figure subplot(211) plot(abs(hf1)) title( 匹配滤波器1 幅频响应 ) subplot(212) plot(phase(hf1)) title( 匹配滤波器1 相位 ) figure subplot(211) plot(abs(hf2)) title( 匹配滤波器2 幅频响应 ) )