Glauert

A typical example of using the dSPACE system for electrical drives simulations is described in [9] and for wind energy conversion systems (WECS) in [10]. However, before the real-time implementation, the Control part has to be validated by simulation using a plant model. This model could be developed using either the Simulink transfer functions or the PLECS toolbox.

DEMODULATOR: This function performs demodulation of the forward Channel packet, based on RAKE Receiver Block Diagram Input Signal -> [Matched Filter] -> [Sampler] -> [RAKE Receiver] -> [Walsh] -> [DeSpreading] Inputs: RxIn - input signal (I/Q) analoge PN - PN sequence (used for De-spreading) MF - matched filter taps Walsh - Used row of Walsh matrix for recovering

assignmant for array antenna

matlab源代码实现空域下各种滤波，源代码可以直接使用，粘贴到matlab中即可(matlab source code airspace filtering, the source code can be used directly and paste it into Matlab to)

模拟计算迈克尔逊干涉仪产生的强度曲线，及其对波长和夹角的依赖性。(Ring pattern of intensity of the Michelson interferometer)

matlab BPSK 调制与解调,BPSK 调制与解调(matlab BPSK modulation and demodulation, BPSK modulation and demodulation)

Implementation of skewness. Much better then the Matlab function

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

ofdm系统中功率自适应分配算法研究的matlab源代码（k＝20）(ofdm Power System Adaptive Algorithm for the distribution of the source code Matlab (k = 20))

This code allows you to draw either a square or a rectangle with matlab