KMS_project

基于加权最小二乘的滤波器。实现应用的例子。(weighted least square)

实验一 直线生成算法 实验二 圆弧生成算法 实验三 窗口菜单交互界面 实验四 区域填充算法 实验五 裁剪算法算法 实验六 图形软件开发包/库应用 实验七 曲线的生成算法 实验八 曲面生成算法 实验九 二维图形变换(Experimental line generation algorithm experiment two arcs to generate the algorithm experimental three-window menu interface experiment four regional filling algorithm experimental five-clipping algorithm algorithm experiment six graphics software development package/library application experiment seven curve generation algorithm experiment eight surface generation algorithm experiments ninety-two dimensional graphics transform)

基于HOG的行人检测，作者的源代码有错误，现代码已经进行了改变，并可以调试通(Histograms of Oriented Gradients for Human Detection, the writer s code has some errors, and I have correct the errors, and the code is right under C++ buidler)

基于opencv的Kinect深度图像的去噪，滤波(Opencv based Kinect depth image denoising, filtering)

一个简单的图像浏览器，对初学C++开发图像处理系统的朋友有启迪作用。(A simple image viewer, for beginners C++ image processing system developed friends revealing. )

小波算法。机械化的提高我们的效率。让我们减少错误率。大家要对她有性心。(Wavelet algorithm. Mechanization to improve our efficiency. Let us reduce the error rate. We have to have sex to her heart.)

本文以自主驾驶车辆为实际应用背景．提出了一种改进的ＲＲＴ（快速随机搜索树）路径规划算法．该路 径规划算法将非完整性约束条件与双向多步扩展ＲＲＴ搜索算法相结合，在提高搜索效率的同时保证了规划路径的可 行性．同时将路径点作为Ｂ样条基函数的控制点，用三次Ｂ样条函数来拟合控制点生成平滑可跟踪的路径．通过在平 面障碍物环境下实验，验证了该算法的有效性．(ＡｉｍｉｎｇａｔｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡＬＶ（ａｕｔｏｍａｔｉｃｌａｎｄｖｅｈｉｃｌｅ），ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄＲＲＴ（ＲａｐｉｄｌｙＲａｎｄｏｍ?ｅｘｐｌｏｒｉｎｇ Ｔｒｅｅｓ）ｐａｔｈｐｌａｎｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｃｏｍｂｉｎｅｓｔｈｅｎｏｈｏｌｏｎｏｍｉｃｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｏｆｖｅｈｉｃｌｅｗｉｔｈｄｏｕｂｌｅｅｘｔｅｎｄ ＲＲＴｓ，ｗｈｉｃｈｎｏｔｏｎｌｙｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｓｅａｒｃｈｉｎｇｂｕｔａｌｓｏｇｕａｒａｎｔｅｅｓｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐａｔｈａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ．Ｔｈｅｐａｔｈ ｐｏｉｎｔｓａｒｅｔａｋｅｎａｓｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｏｉｎｔｓｆｏｒｔｈｅＢ?ｓｐｌｉｎｅｂａｓｉｃｆｕｎｃｔｉｏｎ，ａｐｐｒｏａｃｈａｎｄｃｒｅａｔｅａｎｅｗｓｍｏｏｔｈｒｏｕｔｅｗｈｉｃｈｓｕｉｔｓｆｏｒｔｈｅｖｅｈｉ? ｃｌｅｔｏｆｏｌｌｏｗ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｕｔｃｏｍｅｓａｎｄｆｉｅｌｄｔｅｓｔｓｖｅｒｉｆｙｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｐｒｏｐｏｓｅｄ．)

利用OpenCV实现单幅图片对于手指的精确识别(Single image using OpenCV to achieve precise identification of the finger)

用神经网络方法筛选图片，从而判断某一图片是否存在病变(Neural network)

说明：  在VC++下基于MRF来进行的图像分割源代码(In VC++ For MRF-based image segmentation source code)