kalman_filter

signal detection in mimo ofdm system using qrdmdfe algorithm

matlab fft 傅立叶变换 matalb语言(matlabfft Fourier Transform matalb language)

说明：  编程分别用jocabi迭代法求解方程。在一般情况下，Guass-Seide迭代法比Jacobi迭代法收敛要快一些，但这也不是绝对的，在木些情况下，Jacobi迭代法收敛，Guass-Seide迭代却可能不收敛(use matlab to deal with the equation )

power flow plus bus out

《MATLAB时尚百例实例》实例28-41()

MATLAB-遗传算法-多车场-开放式-带时间窗-多商品-VRP问题(MATLAB- genetic algorithm- MultiDepot- open- with time windows- multi-commodity-VRP problem)

海伦积分方程求解算法，只是一般的代码，还需要改进的(Helen integral equation solution algorithm, but generally the code, still needs to improve)

GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。(GM (1,1) 1-4 1 : GM (1,1) simulation model Matlab in the input method for gm1 (x), x entail simulation sequence. 2 : GM (1,1) model, in the Matlab input method for gm2 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. 3 : GM (1,1)- simulation model, in the Matlab input method for gm3 (x), x entail simulation sequence. 4 : GM (1,1)- forecasting model, in the Matlab input method for gm4 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. Gm4 right sequence relatively good trend data predicted better results, the next change in the data, especially after four data with the previous trend data contrary, predict poor. Gm2 next to the change in forecast resu)

Gold price prediction using artificial neural network

自己所搭的模型，适应于电力系统pwm等进行参考，完全可运行且性能良好。(Take their own models to adapt to make reference to the direction of the power system, the model is fully operational and performance is good, I hope you will support.)