Interpolation@Matlab

说明：  基于Matlab的频谱分析,时域抽样定理,FFT的仿真以及应用FFT对典型信号进行频谱分析的方法。 (Matlab-based spectrum analysis, time domain sampling theorem, FFT of the simulation and the application of FFT on the typical signal spectrum analysis.)

这是用于计算转子——轴承系统不平衡响应的程序，转子用集总参数法简化，轴承支撑为各项同性支撑(This is used to calculate the rotor- bearing system unbalance response procedure, the rotor with a simplified lumped parameter method, the bearing support for the homosexual support)

三维空间里描述小球下落弹起的动态全过程图(Described in the three-dimensional space, the whole dynamic of the whereabouts of the ball bouncing process diagram)

用周期法和自相关函数法实现经典谱估计，用Yule Walker 方程实现现代功率谱估计(Realization of classical spectral estimation by cycle method and autocorrelation function method. Using Yule Walker equation to realize modern power spectrum estimation)

各算法对应的问题如下： 　　PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 　　YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 　　LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SecPSO 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SecVibratPSO 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　CLSPSO 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SelPSO 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问 　　BreedPSO 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问 　　SimuAPSO 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题(13 PSO algorithms and coursewares)

解决图论中Warshall-Floyd 算法，Kruskal 避圈法，匈牙利算法，求最佳匹配的算法，求最大流的Ford--Fulkerson 标号算法，求解最小费用流问题的matlab程序(Solve the graph theory Warshall-Floyd algorithm, Kruskal avoid lap law, Hungary algorithm, and the best matching algorithm, for maximum flow of the Ford- Fulkerson labeling algorithm for solving the minimum cost flow problem of matlab procedures)

灯光中央控制系统的设计应用,是一份非常经典的灯光控制应用领域的文档(灯光中央控制系统的设计应用)

应用最小二乘法对一阶加滞后系统进行辨识，得到相关参数(Least square method the first order plus delay system identification, are relevant parameters)

利用matlab绘制等距指数坐标部分程序，参数自己修改，仅供参考。(Index of use of matlab to draw isometric coordinate part of the program, modify the parameters themselves, are for reference only.)

各种雷达信号的生成程序，包括二相编码、四相编码、LFM信号等(Various radar signal generator, including two-phase coding, four-phase coding, LFM signals)