mimo-sar

语音合成，变速不变调，有注释，方便语音初学者学习。(Speech synthesis, variable speed constant tone, with annotations, to facilitate voice beginners.)

说明：  增广路的程序 挺简单的 大家看说明就能看懂 (widen the road quite a simple procedure you can understand looking)

1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成 本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement. 2 the SIFT main idea The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant. 3 the main features of the SIFT algorithm: a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability. b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23]. c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors. d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements. e) The scalability can be very convenient fe)

matlab 专业设计 源于课本的原文件 适合于编程人员(matlab professional design textbooks from the original document is suitable for programmers)

单负材料的透射谱分析，其中的设置了角度变化从0度到90度。可以发现透射频率随角度的变化规律。(Single-negative materials, the transmission spectrum analysis, which set the angle changed from 0 degrees to 90 degrees. Transmission frequencies can be found with the variation of the angle.)

改进RLS算法，能够递推的方式求mm维矩阵的逆，使运算量降低(Improvement of RLS algorithm, recursive manner to seek mm dimension of the inverse matrix to reduce computation)

说明：  这是一个关于dQPSK的Matlab程序 这是一个关于dQPSK的Matlab程序 (This is a dQPSK the Matlab program This is a dQPSK the Matlab program)

关于非线性拟合的介绍， 与处理适合初学者的使用。(Introduction of non-linear fitting, and processing for beginners use.)

Kolda Tensor Factorization toolbox. Useful for tensor signal processing

Rotation control used on many applications - very good