code

暑假作业，千方百计查询资料才做出来的，包括相关文章和代码，希望对其他人有用(Summer homework, do everything possible to query data to do it, including related articles and code, and I hope its useful to others)

基于Creator 大地景建模的研究与实现以飞行模拟仿真为应用背景,研究基于Creator 软件平台的大地景建模关键技术(research the key technology of large landscape modeling basing on Creato)

《MATLAB外部接口编程》， 超星的文件(" MATLAB external interface programming," the paper Superstar)

高斯平滑滤波，属于低通滤波，有效去除图像噪声。(Gaussian smoothing filter, a low pass filter effectively removes image noise.)

= lorentzfit （× ） lorentzfit 符合输入（× ）与罗伦兹功能的形式 “ （× ）= 1 / （（- 2）^ 2 + 3号） 输入 ：因变量值[ 是] （× ） × ：独立变量的值 输出功率 一：名单[ 1 2 3 ] 罗伦兹参数 示例 × = - 16:0.1:35 = 19.4 / （（- 7）^ 2 + 15.8）+ randn （大小（× ）/ 10 ） = lorentzfit （× ） 杰瑞德·威尔斯 11 / 15 / 11 杰瑞德威尔斯[ 点] [在] [ 点] 教育公爵(a = lorentzfit(y,x) LORENTZFIT fits the input Y(X) with a Lorentzian function of the form Y (X) = A1./((X- A2).^2+ A3) INPUTS Y : Dependent variable values [Y(X)] X : Independent variable values OUTPUT A : List of Lorentzian parameters [A1 A2 A3] EXAMPLE x =-16:0.1:35 y = 19.4./((x- 7).^2+ 15.8)+ randn(size(x))./10 a = lorentzfit(y,x) Jered R Wells 11/15/11 jered [dot] wells [at] duke [dot] edu)

it describe about brain image segmentation

以循环的方式随机选择簇头节点，将整个网络的能量负载均匀分配到网络中的每个传感器节点，从而达到降低网络能耗，提高网络生存周期的目的。(Cyclic manner randomly selected cluster head node, the energy of the entire network load evenly distributed to each sensor node in the network, which can reduce energy consumption and improve the life cycle of the destination network.)

说明：  一片详细介绍adaboost进行目标识别的文章。采用MSTAR数据库作为数据来源，非常经典的adaboost实现(A detailed article adaboost target recognition. MSTAR database as the data source used, to achieve a very classic adaboost)

自编的倒频谱代码。倒频谱（信号）是信号频谱取对数的傅立叶变换后的新频谱（信号），有时候会称频谱的倒频谱(A cepstrum is the result of taking the Inverse Fourier transform (IFT) of the logarithm of the estimated spectrum of a signal)

这个程序是计算信号的希尔伯特变换的，求信号瞬时相位，瞬时频率(This program is to calculate the signal of Hilbert transform, the signal instantaneous phase, instantaneous frequency)