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//最小二乘法直线拟合 m_FoldList为关键点(x,y)的链表 拟合直线方程(Y=kX+b) (//linear least squares fitting m_FoldList as the key point (x, y) of Chain fitting linear equation (Y = C/56 b))

说明：  Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在ia[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5(Set a[0... N-1] is a n array containing n numbers. If there is a [i] > a [j] i n the case of I < j, then (i, j) is a n inversion pair of a array. For example, has five reverse pairs. Please use the idea of "merge sorting algorithm" to achieve the statistics of inverse pairs with O (nlogn) efficiency. The number of inverse pairs of a sequence of n elements consists of three parts: (1) The number of reverse pairs in the left half, (2) the number of reverse pairs in the right half, (3) the number of elements in the left half is greater than that in the right half. The first two parts (1) and (2) are implemented by recursion. To ensure the final efficiency of the algorithm O (nlogn), how should the third part (3) be implemented? Do not use O (n ^ 2) simple enumeration algorithm to solve this problem.)

本程序用于生成高质量的网格，可用于有限元，有限体积等方法的前处理。(This procedure is used to generate high-quality mesh, can be used for finite element, finite volume methods such as pre-processing.)

说明：  Kim 的非线性有限元分析经典教材，教材很经典，对于静态有限元分析讲的很透彻，书中附有matlab代码(Kim's nonlinear finite element analysis classic textbook, the textbook is very classic, for static finite element analysis is very thorough, the book with matlab code)

有限元计算控制加载中弧长法（arc-length）的matlab源程序(Loading FEM arc length control method (arc-length) matlab source)

四阶龙格库塔法，用C++编写，很有参考价值(Fourth-order Runge-Kutta method, written in C, a good reference)

some article about Bayes Thinking

说明：  借助python3计算偏微分方程组，并作出相应图形，代码简单易懂，方便修改(Calculate partial differential equations)

一维 问题，即激波管问题，是一个典型的一维可压缩无黏气体动力学问题，并有 解析解。对它采用二阶精度 两步差分格式进行数值求解。(Use MacCormack difference scheme for solving a two-dimensional shock tube problem)

n of the parity check matrix