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Matlab Code to Normalize Signature

This is the API guide for zstack developed by Texas Instruments

利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。(Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the observed changes in the stock market as a whole to provide a strong information, so it makes sense to predict the Shanghai index. Through the Shanghai Composite Index opened daily from 1990.12.20-2009.08.19 number of regression analysis, the results of the final fit are: mean square error MSE = 2.35705 e-005, the square of the correlation coefficient R = 99.9195 . SVM fitting result is quite satisfactory.)

BP神经网络控制的一个源程序，实现对非线性时变系统的PID自整定控制(BP neural network control of a source, to achieve self-tuning PID control for nonlinear time-varying systems)

文件是一个卡尔曼滤波估测电池SOC的程序，有matlab的simulink仿真与卡尔曼滤波算法两个文件。(File is a Kalman filter battery SOC estimation procedures have matlab simulink simulation and Kalman filter algorithm two files.)

基于MATLAB开发的声波方程波场模拟程序。(MATLAB >acoustic wave)

提供了蓝牙纠错编码的matlab仿真程序(Bluetooth error correction coding provides a matlab simulation program)

说明：  精通matlab7.0（亨塞尔曼编著），清晰版。《精通Matlab7》全面阐述了Matlab的所有关键特性和功能，提供了精通Matlab所需要的所有方法和手段，通过实例向读者展示如何编写高效的Matlab代码。Matlab作为一个软件工具，版本在不断升级，本书是基于Matlab 7编写的。本书中的大部分素材同样可以用于Matlab 6.x和Matlab 5.x。 Matlab是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且开放性很强的大型优秀应用软件，同时也是国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学、实验仿真工具。本书全面阐述了Matlab的所有关键特性和功能，提供了精通Matlab所需要的所有方法和手段，通过实例向读者展示如何编写高效的Matlab代码。 (especially terrific for beginners)

svm的大牛编写的工具箱最新版，新手必备(a matlab toolbox for svm)

卫星导航软件接收机解算程序，新增了矢量跟踪环算法(GNSS SDR)