Opt-1.3

MATLAB 常用函数参考 MATLAB 程式设计与应用(MATLAB function reference used MATLAB programming and application )

apf的谐波检测 利用瞬时无功理论搭建开环和闭环检测环节的simulink仿真(Simulink simulation of harmonic detection of APF theory to build the open-loop and closed-loop detection process using instantaneous reactive power)

DIFFERENT ARTICLES , USEFUL FOR ELECTRICAL ENGINEERING , ECONOMIC DISPATCH

LFM信号的相关程序，包括模糊函数，脉冲压缩等( LFM signal related procedures, including fuzzy function, pulse compression)

Sus labwork about ain in simulink

说明：  改进的广义预测控制，源码程序，适用于非最小相位系统的C(JGPC)

matlab命令大全，内含数学建模者必须掌握的重要命令，是matlab初学者必备的教材之一(Matlab command Daquan, containing mathematical modeling must be mastered command is one of the essential materials matlab for beginners)

Matlab源程序代码，用于拟合超二次曲线，曲面的代码，呵呵，与大家一起分享受(Matlab source code for the quadratic curve-fitting, surface code Oh, and that they have enjoyed.)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

matlab 工具箱，贝叶斯网络工具箱，程序实现及代码(matlab toolbox, Bayesian network toolbox, program implementation and code)