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偏微分方程组的求解，使用偏微分代码直接求解。(Solving partial differential equations, using partial differential code directly solved.)

Statistical Analysis Practice problems

基于混沌理论的一种安全压缩感知方案设计201312-1091(The Application of Compressed Sensing in Image Compression)

IMAGE transmission in OFDM system with SNR

l这个工具是一个高版本的inux tools(this is a high linux tools)

说明：  可以实现一种也用m序列与walsh序列复合而成的复合序列的生成。(Can also realize an m sequence and walsh composite sequence from the generation of the composite sequence.)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

Measuring similarity between images using Color Histogram approach

说明：  这是Maple下使用的“吴方法”推理求解多项式方程组的源代码。(use of the "Wu's Method" reasoning to solve polynomial equations source.)

说明：  优化计算工具简介，matlab，mathematica，excel的比较(optimization tool, matlab, mathematica, excel comparison)