intrusion-detection-matlab

matlab编程交流，旅游预测的另一种算法(matlab programming exchanges, travel forecasts another algorithm)

用遗传算法针对对为变量进行优化设计，使得目标函数达到最优解(Genetic algorithms for pairs of variables to optimize the design, the objective function to achieve the optimal solution)

基于扩展卡尔曼滤波的多通道带乘性噪声系统状态的仿真程序，对初学者可能会有很大帮助(Simulation program for multi-channel with multiplicative noise of the system state)

MATLAB GUI教学视频8：选择参数绘制曲线(MATLAB GUI instruction video 8: Select the parameters to draw the curve)

Nagakami信道模型的仿真，使我们可以清晰的了解Nagakami信道的特性(Nagakami channel model simulation, so that we can clearly understand the characteristics of the channel Nagakami)

matlab的源码工具箱，一些函数的M文件(matlab source toolbox, some functions of the M-file)

说明：  预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。 后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。 该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。 ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)

变采样和多相滤波器的实现。本程序实现了一个变采样程序，中间设计滤波器设计和插值抽取。其中滤波器设计用的是窗函数法，根据要求设计窗函数，得到窗函数的长度。接着是插值，滤波，抽取，得到最后变采样之后的波形文件、另外对比了用直接卷积和多相分解卷积两种方法最后的结果。 (Implementation of variable sampling and polyphase filter. This procedure implements a variable sampling procedures, intermediate design and interpolation and decimation filter design. The filter design is using the window function method, according to the requirements of the design of window function, get the length of the window function. Then the interpolation, filtering, extraction, and finally obtain the variable wave file, sampling after the addition of contrast and polyphase decomposition results of two methods for convolution last direct convolution.)

本文件提供了雷达系统分析与设计一书配套的全部仿真代码，方便读者对于该书籍的进一步学习。(This document provides radar system analysis and design of a book supporting the whole simulation code, the convenience of the reader for further learning of the books.)

matlab实现rnn神经网络，对于使用的现场臭氧发生器数据，进行数据建模仿真，用现场数据对神经网络进行训练并得到参数(use matlab finish rnn)