c-jni-java

private void computeCoordinates() {  BigStone stone;  BigStone menus;  for (int index = 0; index < STONE_COUNT; index ) {   stone = mStones[index];   stone.x = mPointX      (float) (mRadius * Math.cos(stone.angle * Math.PI / 180));   stone.y = mPointY      (float) (mRadius * Math.sin(stone.angle * Math.PI / 180));  }  if (flag == 0) {   for (int i = 0; i < MENUS; i ) {     menus = mMenus[i];     switch (i) {    case 0:     menus.x = 300 * 1.8f;     menus.y = 50;     break;    case 1:     menus.x = 300 * 1.8f 100;     menus.y = 50;     break;    case 2:     menus.x = 300 * 1.8f 200;     menus.y = 50;     break;    case 3:     menus.x = 300 * 1.8f;     menus.y = 150;     break;    case 4:     menus.x = 300 * 1.8f 10 100;     menus.y = 250;     break;     }    }  } }

jsp servlet mysql jquery ajax功能：学生信息管理、包括学生信息的新增、编辑、查看、删除，班级信息管理、包括班级信息的新增、编辑、查看、删除，教师信息管理、包括教师信息的新增、编辑、查看、删除，其中学生、教师、管理员都有自己的密码用来登录系统，且各个角色权限不一样，管理员有所有权限、教师只有班级管理和学生管理权限、学生只能查看和修改自己信息。

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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。