Matrix-and-its-operation

使用经验模式分解算法的论文集与源码包，包括了最新的EMD工具箱及其使用手册，是一套可以直接应用的软件(The use of empirical mode decomposition algorithm for a collection of essays and source packages, including the latest EMD toolbox and how to use manual is a set of software that can be applied directly)

load flow for power sysrem by hady

msk的调制解调MATLAB源代码，很不错，值得看看(msk modulation and demodulation MATLAB source code, very good, worth a look)

正弦函数的离散傅里叶变换，输出傅里叶变换系数(Discrete Fourier sine transform, Fourier transform coefficients output)

基于MATLAB和电子表格共同的有限元程序。电子表格进行前处理，MATLAB读入进行计算及后处理。(Based on MATLAB and Spreadsheets a common finite element program. Before dealing with spreadsheets, MATLAB reads the calculation and post-processing.)

内弹道计算程序，准确描述了内弹道过程，通俗易懂(Interior ballistics calculation program, an accurate description of the interior ballistics process, straightaway)

微电网并网及其控制策略研究，运用PQ控制策略进行能量的分配(Research on Grid-connected Microgrid and Its Control Strategy)

加窗离散傅立叶变换，用DFT对离散信号进行谱分析，通过选用不同的加窗函数来抑制信号截断造成的频谱泄漏(windowed discrete Fourier transform, DFT right discrete signal spectral analysis, the increase in the alternative window function to curb the disconnect signal leakage spectrum)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

MATLAB2013超强教程,对于初学MATLAB的同学很有用(MATLAB2013 Super tutorial)