PF33bus

自己写的，模式识别最近邻算法实现，配有IRIS数据集，非常实用(Their own writing, pattern recognition, nearest neighbor algorithm, with IRIS data set, very useful)

说明：  遗传算法优化支持向量机算法,从而更好的提高识别率和预测率(GA-SVM implemented by MATLAB)

用于分析高阶谱矩的计算，主要在随机信号处理与分析(Used for the calculation of higher order spectral analysis)

适用于matlab 的图形旋转代码，可自定义旋转角度，使用邻近插值不全图像(Applicable to matlab graphical rotation code, the rotation angle can be customized using the neighbor interpolation incomplete picture)

IEEE论文关于分簇算法的matlab实现 有仿真图(The IEEE papers about clustering algorithm in matlab )

一个turbo码的仿真程序，输入Eb/N0值，随着传输帧的增加，误码率增加，得到400帧的误码率。(a turbo code simulation program, the value of imported Eb, with the transmission of the frame, BER increasing, and the 400 bit error rate.)

通用模拟退火优化算法 General simulated annealing algorithm 模拟退火优化算法能过较大限度的避免局部最优解 (General simulated annealing optimization algorithm General simulated annealing algorithm simulated annealing optimization algorithm can have a greater level of local optimal solution to avoid)

此程序为subranging结构A/D Converter的一个简单示例。(An example for subranging A/D Converter)

simulink solar power generation system simulation. A Buck converter drived by MPPT command.

根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。(err)