Simulation

用线性加速度法来解双自由度体系，可模拟TMD系统(Linear acceleration method to solution of two degrees of freedom system, can simulate the TMD system)

龙格库塔法解简单运动方程,单自由度方程适用，一个简单的应用例子(Solving simple equations of motion Runge-Kutta)

利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。(passive location based on PSO)

这是一个介绍偏最小二乘法的Matlab的源程序，希望对大家有所帮助！(This is a partial least-squares method introduced Matlab source, I hope all of you to help!)

用MATLAB分析偏微分方程，使用专门代码和PDFTool(Analysis of partial differential equations with MATLAB, the use of specialized code and PDFTool)

本代码演示了将一个由非线性映射所产生的混沌序列作为载波(demonstration of the code will be a non-linear mapping from the carrier as a chaotic sequence)

MonteCaro simulation of an M-4 PSK communication system

OMP 正交迭代匹配追踪算法。信号的稀疏解，用于信号的压缩(we are the world,we are the children,i used to be a better student.the matching pursuit meathered ok.how are you)

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)

matlab code to extract key points.