Stark-code

svpwm波形生成，用于判断合成电压矢量扇区及各个电压的触发时刻(svpwm wave generator)

三自由度自行车模型，非线性轮胎模型，考虑纵向加速度(Three DOF bicycle model, nonlinear tire model, considering the longitudinal acceleration)

改程序为叶片振动在线检测的速矢端迹法程序，有研究叶片振动在线检测的朋友可以参考(Change the procedure for the blade vibration online testing of hodograph method procedures, research blade vibration online testing can refer a friend)

uwb receiver and transceiver with matlab

rbf神经网络算法matlab程序m文件(rbf)

阴燃燃烧过程的模拟，有限体积法 ，附加源项处理边界条件(smoldering simulation， FVM)

说明：  声压水听器直线阵MVDR多目标波束形成，使得在阵增益最大化的时候得到了理想的波束(MVDR multi-target beamforming of hydrophone linear array makes the ideal beam when the array gain is maximized)

代码给出了图像加噪的过程，及模糊及高斯噪声图像的恢复过程(Code shows the process of image processing, noise, and Gaussian noise images fuzzy and recovery process)

潮流计算 pq 法 详细的程序在里面，，很好用个(FLOW pq yew yes yes yes yes yes)

传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出了采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线； 5）用MATLAB计算并画出了LMS法时误差随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； 7）最终对结果进行了分析，具体见压缩包的word文档。 (Wideband signal in the conventional sinusoidal interference suppression method is the use notch filter (notch filter), this requires precise knowledge of the frequency of a sinusoidal interference . However, when the interference frequency sinusoidal changes slowly , and the selected frequency characteristic requirements are very sharp , then best use of adaptive noise cancellation method . following figure is a second-order FIR LMS adaptive filter to eliminate a program sinusoidal interference . The code implements the following functions:   A ) draw with MATLAB error performance of the filter surface and the surface contour error performance curve 2 ) gives the steepest descent method and the LMS algorithm formula 3 ) generated using MATLAB variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour pl)