ELM

基于MATLAB的元胞自动机模型代码 Diffusion limited aggregation 扩散限制聚集模型 (MATLAB-based cellular automata model code Diffusion limited aggregation )

这个我整理完成的100个matlab小程序，希望大家喜欢。(this sorted out the small 100 Matlab procedures, hope you like them.)

智能天线设计资料，请多多指教，是关于TDSCDMA系统的，希望对您有帮助！(smart antenna)

用于神经网络自适应算法的Matla盲源分离 (Adaptive algorithm for neural networks of the Matla Blind Source Separation)

基于图像4个方向通道的滤波，增强小目标与周围背景的对比度(4 direction of the channel-based image filtering, enhanced small target contrast with the surrounding background)

说明：  永磁同步电机矢量控制的matlab仿真，电流内环，转速外环。(Vector control of permanent magnet synchronous moto)

用MATLAB进行Sigma 采样，用于数值计算或者数值滤波(Sigma sampling conducted with MATLAB for numerical calculations or numerical filtering)

永磁电机仿真，虽然还不成熟，但请大家共同探讨(Simulation of Permanent Magnet Motor)

说明：  广谱X射线衰减的非线性 广谱X射线衰减的非线性(X-ray attenuation of the nonlinear spectrum)

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)