B3sample1

说明：  MATLAB编写的蒲丰氏问题的蒙特卡洛仿真(MATLAB prepared by Buffon s the problem of Monte Carlo Simulation)

说明：  是矢量控制的仿真，用matlab6.5做得(Simulation of vector control is used to do matlab6.5)

some graphs of the famous matlab tutorial

用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，可以实现数字图像处理及去噪(Smoothing filter frequency domain using MATLAB and image denoising code can achieve the digital image processing and denoising)

获取一个文件夹的创建时间、文件夹中文件内容及文件创建时间等信息(Get a folder was created, the contents of files in a folder and file creation time, etc.)

simulink搭建的双向DCDC仿真模块，可以实现能量的双向流动(Bidirectional DCDC can achieve two-way flow of energy.)

gist算法 实现图像处理 基本功能都已实现 大家可以方便使用 (gist image processing algorithm we can achieve the basic functions are easy to use)

实验一 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度一 1.1 功率谱密度简介 平稳过程的任何一个非零样本函数的持续时间为无限长，显然都不满足绝对可积和总能量有限的条件。因此，它的傅里叶变换不存在即没有频谱函数。所以我们用功率谱密度来表述其频谱特性。 随机过程的任一实现是一个确定的功率型信号。而对于任意的确定功率信号f(t)，它的功率谱密度为： 式中， 是f(t)的截短函数 对应的频谱函数。f(t)是平稳随机过程 的一个实现。而随机过程某一个实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密度。过程的功率谱密度应该看作是任一实现的功率谱密度的统计平均，即 虽然该式给出了平稳随机过程的功率谱密度，但我们通常都不利用这个式子来计算功率谱。我们知道，确知的非周期功率信号的自相关函数与功率谱密度是一对傅里叶变换。对于平稳随机过程，也有类似的关系，即 和 对于平稳随机过程我们通常先求出其自相关函数再利用上式求出其功率谱密度。 1.2 实验要求  1.了解平稳随机信号功率谱的概念及计算方法  2.仿真不同占空比，等概、非等概双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度  3.分析不同信号所包含的频谱分量，有无直流分量和定时分量信息 (A pair of rectangular random experiment polarity signal sample return a nonzero function of any duration power spectral density of a 1.1 power spectral density of a stationary process Introduction of infinite length, apparently not satisfied absolutely integrable and the total energy of the limited conditions. Therefore, it is the Fourier transform of the spectrum that does not function does not exist. Therefore, we use the power spectral density to express their spectral characteristics. Any random process is a realization of a certain type signal power. For arbitrarily determined power signal f (t), its power spectral density is: wherein, is f (t) is a function corresponding to the truncated spectrum function. f (t) is a stationary random process of realization. The random process to achieve a certain power spectral density can not serve as the power spectral density of the process. Power spectral density process should be seen as a statistical average power spectral density of any r)

利用SVM对进行模糊信息粒化后的玉米每日期货价格进行变化趋势和变化空间的进行预测。选取的数据为2006年1月4日到2015年12月18日这一期间内C05玉米期货每交易日的开盘价，预测的内容为下五个交易日内玉米期货价格的变化趋势与变化空间，即预测21日、22日、23日、24日、25日这五个交易日内玉米期货价格的变化趋势（整体变大或者变小）和变化的范围空间。需要搭建libsvm环境( U5229 u5BF9 u8FDB u8FDB u884C u8A1 u7CCA u0F1 u606F u7C92 u5316 u540E u7684 u7389 u7C73 u6BCF u65E5 u671F u8D27 u4EF7 u683C u8FDB u884C u53D8 u5316 U8D8B u52BF u53D u53A u53A u7164 u7644 u7R4 U65E5 u8FD9 u4E00 u671F u952F0 u5186 u5186 u7R4 u7R3 u7R3 U4E0B u4E9 u4E2A u4E4 u4134 u653 u5188 u5D3 U988 u6D3 u6E2 u0E1 u4E2 u4E2 u4E2 u4E3 u64E5 u65E5 u65E5 u65E5 u65E5 U53D8 u5316 u52B0 u52BF uFF08 u6574 u4D53 u53D8 u5927 u6216 u8005 u53D8 u5C0F uFF09 u548C u53D8 u5316 u7684 u8303 u56F4 u7A7A u95F4 u3002 u9700 u8981 U642D u5EFAlibsvm u73AF u5883)

雷达信号处理数字中频脉冲压缩Matlab仿真源程序压缩包(Radar pulse compression signal processing, Matlab simulation of digital IF source archive)