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最优化控制及其matlab实现，里面有很多程序的代码，很实用，希望大家多交流学习(Control and optimization matlab realize, there are many program code, very useful, I hope to learn more exchanges)

matlab 算法使用指南，引用请注明出处，谢谢(matlab guide)

数值计算里经典的欧拉算法的源程序，采用matlab写的，对理解欧拉算法有很大的帮助作用。(Numerical calculation in the classical Euler algorithm source code, using matlab write, for understanding Euler algorithm has a great help.)

三种HHT的经典程序，包括示例演示，其中包括各个IMF（基本模式分量）的分解演示过程(Three kinds of HHT classic program, including sample presentations, including the various IMF (intrinsic mode) during the presentation of the decomposition)

Alamoti algorithm!!!

关于连续小波变换的matlab程序，使用molet小波的连续小波变换(On continuous wavelet transform matlab procedures, the use of continuous wavelet transform wavelet morlet)

用burg算法实现功率谱的估计，可以改变信噪比SNR，阶次P，可以分析分辨率(Burg algorithm using power spectrum estimation, can change the signal to noise ratio SNR, order P, can be analyzed resolution)

最优化方面的牛顿法算法，方便入门同学学习(Newton' s method algorithm optimized with respect to the most convenient entry students learning)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

AR模型下的AIC模型阶数判断准则，希望对大家有用(AR model of the AIC model order criterion, we hope to be useful)