HLMethod1

this is power factor correction e-book

基于curvelet的灰度图像增强，是在变换域里通过修改系数等达到(Curvelet-based gray-scale image enhancement, in the transform domain to achieve by modifying the coefficient)

polar plot for signal loss

说明：  有关数学建模的源码和教程，对于初学者很有用(The mathematical source code and tutorials, useful for beginners)

对卫星云图特征识别与选择，并通过多种算法的综合应用，寻找显著性特征。(The identification and selection of the satellite image characteristics, and by the application of a variety of algorithms to find the significant features.)

function [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = CountingNextStepVehicleState(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,TakenMat, TakenCarIDMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag) 计算下一时刻的元胞空间状态 获取当前时刻元胞空间中的车辆信息， [VehicleInCellSpaceMat]=GetVehicleInCellSpace(CellSpace_current,TakenMat,TakenCarIDMat) if isempty(VehicleInCellSpaceMat) == 1 如果为空 return end 对每个车辆进行遍历， 获取每个车辆的数据，以及邻居车辆的数据 计算每个车辆的下一时刻状态并更新到下一时刻的元胞空间中 [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = UpdataCellSpaceWithVehicleInfo(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,VehicleInCellSpaceMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModel(function [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = CountingNextStepVehicleState(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,TakenMat, TakenCarIDMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag) 计算下一时刻的元胞空间状态 获取当前时刻元胞空间中的车辆信息， [VehicleInCellSpaceMat]=GetVehicleInCellSpace(CellSpace_current,TakenMat,TakenCarIDMat) if isempty(VehicleInCellSpaceMat) == 1 如果为空 return end 对每个车辆进行遍历， 获取每个车辆的数据，以及邻居车辆的数据 计算每个车辆的下一时刻状态并更新到下一时刻的元胞空间中 [CellSpace_nextstep VehicleSpace] = UpdataCellSpaceWithVehicleInfo(CellSpace_current,CellSpace_nextstep,VehicleSpace,VehicleInCellSpaceMat,VMAX,signalFlag,UseLaneChangingModelFlag) )

辅助粒子滤波源程序，APF经典程序，欢迎下载。(Auxiliary particle filter source, APF classic program, welcome to download.)

完成M=4正交信号的数字通信系统的蒙特卡罗仿真(The completion of M = 4 orthogonal signals in Monte-Carlo simulation of digital communication systems)

Dans la partie expérimentale, nous allons considérer un cas simple où l’espace de configuration est limité à 2 dimensions avec des obstacles ponctuels (réduits à des points). On va considérer un espace de configuration de taille 100x100, où l’on va disposer des obstacles ponctuels. Dans le code fourni (potentialfield.m), nous définissons deux structures : s et r. Ces structures possèdent trois champs : - x : correspond à la position du point (attracteur pour s et répulsif pour r) - w : le poids (ξ pour l’attracteur et η pour le répulsif) - k : le choix de la fonction heuristique (conique/parabolique pour l’attracteur, exponentielle/hyperbolique pour le répulsif) La variable q représente la position courante du robot. Les fonctions fieldplot et robotplot gèrent les affichages.

这个程序只合适计算k=1 (也就是Lcd=1）,对于其他k值，一些参数要做适当变化。这也是soliton format 不宜用于非线性耦合开关的一个原因。它使问题复杂化。这个程序是计算孤子格式化下的非线性薛定格方程组，程序中的方程与我们之前的博文提供的程序的方程不同。我们当初做这个仿真的目的，一方面要重复 S. Trillo, S. Wabnitz, E. M. Wright and G. I. Stegman, 在他们论文“Soliton switching in fiber nonlinear directional couplers.” Opt. Lett. Vol.13, No.8, pp672-674(1988) 的仿真结果，以确保我们程序是正确的。另一方面要以己之矛攻己之盾。当时，孤子开关用孤子归一化的非线性薛定格方程描述已经广泛被接受和使用。很多人因为他们孤子开关的工作，也获得了重要的学术地位，要想发一篇跟他们之前的工作不同的观点的文章是很困难的。那些审稿的人，不是他们本人，就是学生或粉丝。图1中的曲线跟我们其它文中的曲线有很大不同，这是因为在这里输入脉冲是bsech(bt),因而输入脉冲的脉宽跟脉冲幅度一起变化，而其他地方我们只考虑脉冲幅度的变化，因为脉宽的变化已经包含在参量Lcd 中了。(This Matlab file solves the nonlinear Schrodinger equation in soliton format)