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interview-questions-from-shanghai

于 2013-08-12 发布 文件大小:295KB
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代码说明:

  android开发工程师的面试题库,主要来自于上海地区,找工作的朋友可以看看(interview questions from shanghai)

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • 网上银行管理
    应用背景这是一个在线银行应用JSP和Java开发完全是代码都进行评估,teted和simplified.the最好的Java Web应用程序是你可以得到这。这是非常简单的,所以你可以很容易地理解它,即使是初学者也能理解这个关键技术主要技术是JSP。这是基于核心java.this真的简化,你可以很容易理解。
    2022-01-24 14:16:08下载
    积分:1
  • password-user-login
    一个可以输入用户名和密码的登录界面,这是一个Android程序(You can enter a user name and password to login screen)
    2015-03-17 18:43:13下载
    积分:1
  • android listview 动画
    android listview 动画
    2014-04-24下载
    积分:1
  • JavaEE框架Bootstrap、HTML5、Hibernate、SpringMVC、mybatis
    资源描述  JavaEE企业开发框架,简称JEEFW[JavaEE Framework],是我们软件组为了快速开发各种B/S产品,花费几个月而开发的企业开发框架。该框架经过测试组的测试,已应用到多个项目。         JavaEE企业开发框架前端采用最受欢迎的HTML、CSS和JS框架——Bootstrap,所有开发者都能快速上手,所有设备都可以适配(PC设备、平板、手机等),所有项目都适用(网站、OA、ERP、CRM、APP后台等)。         JavaEE企业开发框架前端采用轻量级的扁平化设计,会自动针对不同的屏幕尺寸调整页面,使其在各个尺寸的屏幕上表现良好。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2023-04-18 02:05:11下载
    积分:1
  • ZXingDemo
    二维码扫描 着是一个 二维码扫描 也支持条码扫描(Android Zxing Demo )
    2020-09-25 16:27:47下载
    积分:1
  • daima
    本次程序通过对VAST CHALLENGE 2014的数据,以每个地点每一天的总消费记录,每个小时消费记录和每次消费记录的数据进行分析,得出一个能深入反应数据可视化的图表,完成了数据和人的交互体验(FloatTable data import controlP5.* ControlP5 cp5 Knob myKnobB int knobValue = 100 int myColorBackground = color(0,0,0) int rowCount float dataMin,dataMax float dataMin1, dataMax1 float plotX1, plotY1 float plotX2, plotY2 float labelX,labelY float axis=460 float plotX11,plotY11 float plotX12,plotY12 )
    2015-01-11 20:28:58下载
    积分:1
  • android viewpaper特效
    android viewpaper特效
    2015-01-30下载
    积分:1
  • 与 java & netbeans jtable 插入行和编辑表
    JTables 一般放里面的 JScrollPane 。默认情况下, JTable 将调整其宽度,这样一个水平滚动条是不必要。若要允许一个水平滚动条,请调用 setAutoResizeMode(int) 与 AUTO_RESIZE_OFF 。请注意,如果您想要使用 JTable 在独立视图中 (以外的 JScrollPane ) 和想要显示的标题,你可以使用
    2023-08-14 22:55:03下载
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  • 快速傅里叶变换
    本项目是关于快速傅立叶变换的。快速傅立叶变换(FFT)是一种计算;
    2023-04-10 13:15:03下载
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  • 监督的支持向量机
    在机器学习,支持向量机(SVM,还支持矢量网络[1])的监督学习模型相关的学习算法,分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。给定一组训练实例,每个标记为属于两类,一种SVM训练算法构建了一个模型,分配新的实例为一类或其他,使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点,映射使得的不同类别的例子是由一个明显的差距是尽可能宽划分的表示。新的例子,然后映射到同一个空间,并根据预测他们落在差距哪边就属于一个类别。除了执行线性分类,支持向量机可以使用所谓的核技巧,它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类。
    2022-06-01 06:27:10下载
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