UWB-antenna-for-time-domain-analysis

基于Matlab的MM1排队系统仿真，通过GUI实现用户可视化界面操作，并且可以修改(Matlab MM1 queuing system simulation based on GUI, through the realization of visual user interface operation, and can be modified )

an example for MVDR with interference

mmo 信道估计算法 matlab 仿真 实现了无线信道环境下的信道估计(MMO channel estimation algorithm matlab simulation environment for the realization of the wireless channel under channel estimation)

数学公式模型的仿真，在matlab环境下把数学公式的图像画出来(Math model simulation, in the matlab environment, the mathematical formulas drawn images)

无限冲击响应滤波器 (IIR) 实现，涉及一个Butterworth低通滤波器，设计指标为：在通带内频率低于0.2π时，最大衰减小于1dB；在阻带内[0.3π, π]频率区间上，最小衰减要大于15dB (An infinite impulse response filter (IIR) implementation, involves a Butterworth low-pass filter design specifications as follows: in the passband frequencies below 0.2π, the maximum attenuation is less than 1dB in the stopband [0.3π, π] frequency interval , the minimum attenuation greater than 15dB )

演示传统波束形成及ＭＵＳＩＣ方法的ＤＯＡ估计．信号为宽带信号源．(Demonstration of traditional beamforming and MUSIC methods of DOA estimates. Signal for broadband signal source.)

说明：  动态规划相关介绍，入门的朋友可以看看。欢迎大家下载啊~~~~~(Dynamic programming related presentations, entry-friends can see. Welcome to download ah ~~~~~)

实现雷达脉冲信号的MTI和MTD处理，适用于动目标检测方向的小伙伴(MTI,MTD FOR LEARNING GMTI)

说明：  1、 环境参数设置 a) 水体参数设置 水深5000m，水体密度1024 kg/m3，水平距离100km，水中纵波声吸收系数可选填。 b) 声速分布设置 Munk声速标准分布模型 典型数据： c) 海底地声参数设置 下层介质中纵波声速1800m/s，下层介质密度1100kg/m3，下层介质中纵波声吸收可选。 d）海底地形设置 海底为高斯起伏海底，起伏的均值、方差自己设定。 2、 传播模型参数设置 声源频率、声源深度、接收点设置 3、 软件参数设置 计算声线、本征声线、计算相干传播损失、计算非相干传播损失、计算半相干传播损失、声线出射角度 4、 结果输出 a) 声线轨迹 b) 选取适当声源深度，出现深海会聚区效应； c) 声传播损失 传播损失（相干和非相干）随水平、深度的变化曲线。 伪彩图 剖面 相同水平距离传播损失(1. Setting of Environmental Parameters (a) Water body parameter setting The depth of water is 5000m, the density of water body is 1024 kg/m3, and the hor)

说明：  matlab振动试验数据分析，信号获取：测量获取设备的信号（振动、转速、过程参等）。信号分析：从信号中提取反映设备运行状态和故障的特征值。故障诊断：根据信号特征信息，对故障进行诊断（专家诊断、智能自动诊断）和预测(Matlab vibration test data analysis, signal acquisition: Measurement and acquisition of equipment signals (vibration, speed, process parameters, etc.). Signal analysis: extract the characteristic value of equipment running state and fault from the signal. Fault diagnosis: fault diagnosis (expert diagnosis, intelligent automatic diagnosis) and prediction according to signal characteristic information)