FM_Transmitter

给出了用matlab实现LDPC码协作通信的程序，其中LDPC码用PEG算法构造，并给出了相应的文章。(Given LDPC codes using matlab to achieve collaborative communication procedures which LDPC codes constructed with the PEG algorithm, and gives the corresponding article.)

介绍无源定位的方法，对于无源定位和误差分析极有帮助。(Introduced the method of passive location, location and error analysis for the passive extremely helpful.)

电力电子控制系统中使用的12脉波产生仿真模型(power twelvepulses)

Curves of ask,psk,fsk and dpsk....

关于用matlab实现滤滤器中输入波形的采样点数(on using Matlab filter filter realization of the input waveform sampling points)

说明：  SET OF PROGRAMS FOR ASSEMBLY LINE BLOCKING PARAMETERS

line following robot source code

本人收集的关于VB与MATLAB混合编程的资料。较详细的描述了二者的接口技术(I collect mixed on VB and MATLAB programming information. More detailed description of the interface technology between the two)

发送一个开放声音控制（OSC）的信息通过UDP连接 oscsend（美，路径） oscsend（美，路径，类型，arg1的，arg2的,...) oscsedn（美，路径，类型，[参数]） ü= UDP的对象与打开的连接。 路径=路径字符串 =同类型的参数类型的字符串， 支持： 我=整数 f=浮动 商S =串 每组空（忽略相应的参数） 余=脉冲（忽略相应的参数） T=真（忽略相应的参数） F=假（忽略相应的参数） 乙=布尔（不是官方：将参数为T/在F型） 不支持： b=一滴 参数=参数所指定的类型。 示例 ü=的UDP（ 127.0.0.1 ，7488） 的FOPEN（美） oscsend（ü， /测试 ， ifsINBTF ，1，3.14， 您好 ,[],[],虚假,[],[]) fclose（美） 如需关于振荡信息http://opensoundcontrol.org/。(Sends a Open Sound Control (OSC) message through a UDP connection oscsend(u,path) oscsend(u,path,types,arg1,arg2,...) oscsedn(u,path,types,[args]) u = UDP object with open connection. path = path-string types = string with types of arguments, supported: i = integer f = float s = string N = Null (ignores corresponding argument) I = Impulse (ignores corresponding argument) T = True (ignores corresponding argument) F = False (ignores corresponding argument) B = boolean (not official: converts argument to T/F in the type) not supported: b = blob args = arguments as specified by types. EXAMPLE u = udp( 127.0.0.1 ,7488) fopen(u) oscsend(u, /test , ifsINBTF , 1, 3.14, hello ,[],[],false,[],[]) fclose(u) See http://opensoundcontrol.org/ for more information about OSC.)

matlab实现振动信号试验模态参数时域识别：STD法和复指数法 (matlan achieve vibration signals in time domain experimental modal parameters identification: STD modal parameter identification method and the complex exponential law modal parameter identification)