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这是一个使用matlab编写的源文件，实现了在网络中使用Floyd算法寻找最短的N条路径。(This is a source file, the use of matlab prepared N Floyd algorithm used in the network to find the shortest path.)

经验模式分解源码 学习希尔波特黄变换的参考程序 源于Internet网络，欢迎传播交流！(Empirical mode decomposition source learning Hilbert Huang Transform reference procedures from Internet network, welcomes the dissemination of the exchange!)

Using serial port with Matlab GUI.

噪声函数测试集合与matlab代码（包含所有的噪声函数，一篇论文以及相应的matlab代码）(Noise function test set with matlab code (including noise function, the paper and the corresponding matlab code))

一个采用lcmv实现多径信号的波束形成的性能分析，主要关于信噪比和信干噪比(Lcmv performance analysis of multipath signals beamforming, mainly on the SNR and SINR )

The files are contained all knowledge!

说明：  双馈式风机并网谐波控制研究，用于多台DFIG并网研究转子侧、电网侧、并网点谐波(Research on Harmonic Control of Doubly-fed Fan Connected to Grid. It is used to study harmonic waves on rotor side, grid side and grid point of multiple DFIG grid connection.)

编程产生一组随机的0、1二进制比特序列，分别用2ASK, 2FSK, 2PSK和2DPSK四种调制方式把它们调制到一个较高的载频上，调制参数自定，请给出前8个比特所对应的时域波形。 画出上述四种信号通过高斯白噪声信道后的相干解调器和非相干解调器的原理框图，并给出判决前的观测值的数学表达式。注: 如果某些调制方式无法进行非相干解调，请给出原因。 根据题2中的观测值的数学表达式，分别编程实现判决过程，将判决结果与原数据作比较，统计出各自在不同比特信噪比 值下的误比特率 ，然后画出 与 (dB)的曲线。建议 的范围为 0dB 到10dB, 以1dB为间隔。 将上述仿真得到的误比特率曲线与各自的理论值画在同一张图上进行比较并讨论。同时， 比较和讨论不同调制与解调方式的差错性能区别。(emulate 2ASK, 2FSK, 2PSK and 2DPSK using matlab)

说明：  非线性单纯性和模拟退货算法的matlab程序： 本程序实现了非线性单纯性和模拟退货算法的联合优化求解(Nonlinear simplex algorithm and simulated return matlab procedure: This procedure achieved a non-linear simplex algorithm and simulated return for solving the joint optimization)

非线性曲线拟合是已知输入向量xdata和输出向量ydata，并且知道输入与输出的函数关系为ydata=F(x, xdata)，但不知道系数向量x。今进行曲线拟合，求x使得输出的如下最小二乘表达式成立： min Σ(F(x,xdatai)-ydatai)^2(Nonlinear curve fitting is a known input and output vectors xdata vector ydata, and know the relationship between the input and output functions for ydata = F (x, xdata), but do not know the coefficient vector x. As least-squares curve fitting expression today, find x such that the output of the establishment: min Σ (F (x, xdatai)-ydatai) ^ 2)