ICA

基于峭度的盲源分离，采用FastICA技术，适合初学者(BSS based on kurtosis by FastICA)

读取地震数据并画图显示，其中可以判断是工作站格式还是微机格式(Read seismic data and drawing display, which can be judged workstation format or computer format)

程序主要包含幂级数展开逼近余弦及在同一坐标下显示多个曲线。压缩包中还包含相关的参考资料。(Program mainly includes power series expansion approximation cosine and displayed in the same coordinate multiple curves. Compressed package also contains the associated reference materials.)

通信系统中，无线通信物理层的epsk调制解调技术(Communication systems, wireless communications physical layer modulation and demodulation technology epsk)

LTE下行资源分配的matlab程序，很好很不错(resource_allocation)

仿冒主用户检测的简答代码，供大家学习交流使用(The short answer to detect counterfeit primary user code , for we learn to use )

说明：  matlab的一本国外原版书，感觉还可以(matlab abroad of an original book, the feeling can also be)

Matlab Code for Estimation of AR(1) Process by Using LMS Algorithm.

说明：  matlab版本 图论中的单源最短路径算法 一般C版本的比较多，这里提供matlab版本的，更简单方便使用 (matlab code of minimum path problem in graph theory)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)