fingerprints-(2)

MATLAB数学建模工具箱，实用工具集，对在做建模的朋友有帮助(MATLAB toolbox of mathematical modeling, practical tools for doing modeling friends help)

matlab编写的图片缩放算法，拉格朗日插值(matlab image scaling the Lagrange interpolation)

用simulink搭建的自抗扰控制器中的跟踪微分器(The ADRC controller simulink structures of tracking differentiator)

（8，1）重复码在BPSK系统下的误码率仿真及其与理论值的比较(Simulation and its comparison with the theoretical value of the error rate of the (8,1) repetition code under BPSK system)

三角波变换动态演示,程序比较简单，适用于新手(the transform of triangle wave )

You don t need any previous experience in programming to learn C++ with this book. This book starts you the beginning and teaches you both the language and the concepts involved with programming C++.

KalmanFilter 递归程序，非常经典(KalmanFilter recursive procedures, very classic)

离散剪切波变换的matlab源码，包括剪切波变换及逆变换函数，以及基于剪切波的去噪函数等(The matlab code of the shearlet transform. There are three routines for demos (image approximation & denoising and displaying shearlet coeff).)

face protected in matlab source code

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)