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ARIMA算法的Python实现，预测时间序列数据。 附两个数据： AirPassengers UK Traffic flow(The Python implementation of the ARIMA algorithm predicts the time series data. Two data are attached. AirPassengers UK Traffic flow)

Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在i<j的情况下，有a[i]>a[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 <2,3,8,6,1> 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5(Set a[0... N-1] is a n array containing n numbers. If there is a [i] > a [j] i n the case of I < j, then (i, j) is a n inversion pair of a array. For example, <2,3,8,6,1> has five reverse pairs. Please use the idea of "merge sorting algorithm" to achieve the statistics of inverse pairs with O (nlogn) efficiency. The number of inverse pairs of a sequence of n elements consists of three parts: (1) The number of reverse pairs in the left half, (2) the number of reverse pairs in the right half, (3) the number of elements in the left half is greater than that in the right half. The first two parts (1) and (2) are implemented by recursion. To ensure the final efficiency of the algorithm O (nlogn), how should the third part (3) be implemented? Do not use O (n ^ 2) simple enumeration algorithm to solve this problem.)

关于多智能体系统一致性的程序，解微分方程(Consistency of multi-agent systems program)

计算低速气动力的涡格法程序，来自NASA，可信度高(This is a vortex lattice aerodynamic program from the low speed aerodynamics group at NASA Langley)

内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,Pisarenko谐波分解算法。( ECG data and includes source code written in MATLAB, There is a well attenuation curve as input to calculate its seismic waves, Pisarenko harmonic decomposition algorithm.)

对病态系统采用了四阶龙格库塔法和蛙跳法进行了仿真，得到了很好的实验结果(Pathological systems using fourth-order Runge-Kutta method and the leapfrog method for the simulation, the experimental results)

快速计算相关系数的c代码,比较适用于统计学(Very efficient implementations for calculating correlation efficients )

matlab的smote算法，可以用于分类时样本数据不平衡的问题(matlab smote algorithm, can be used to sample data classification problem of unbalanced)

用visual basic编译的布谷鸟算法的源代码,是一种很好地启发式智能算法。(Use visual basic compiler cuckoo algorithm source code, is a good heuristic intelligent algorithm. )

说明：  一个在fluent udf中使用Compute_Force_and_Moment函数计算力的算例(An Example of Compute_Force_and_Moment Function in Fluent UDF)