RandWPSO_LinWPSO_LnCPSO

Simulink realisation of simple RLS equalizer

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

关于MATLAB的编程七阶反对称滤波器，滤除低频和直流分量信号(On MATLAB programming，the seven order anti-symmetric filter, filter out low frequency and dc component of the signal)

Max Likelihood for BL(p,q) series estimation - MATLAB SAMPLE CODE(Max Likelihood for BL(p,q) series estimation- MATLAB SAMPLE CODE)

this file is for hu transform

当计算混沌系统Lyapunov指数时，gs.m代码实现正交化 直接运行L2.m，可计算出Lyapunov指数（该代码是基于奇异值分解计算Lyapunov指数的） (chaotic system when calculating Lyapunov exponent, gs.m code directly Orthogonalization L2.m operation, translate into Lyapunov exponent (The code is based on the singular value decomposition Lyapunov exponent))

说明：  一个关于遗传算法的例子，亲测有效。在理解算法实现基础上就可以很好理解代码啦，主程序直接运行gamain就可以了。(An example of genetic algorithm is given, which is effective. On the basis of understanding the implementation of the algorithm, we can understand the code very well. The main program can run gamain directly.)

模板匹配法实现边沿检测，包括点模块、线模块和边沿模块等，文件中包含源图片及其程序运行结果(edge detection)

森林火灾和气体扩散的matlab元胞自动机模拟(cellular Automata simulation)程序。(Forest fires and gas diffusion of matlab simulation of cellular automata (cellular Automata simulation) procedures.)

MATLAB揭秘 自学指导，不是扫描的~~(MATLAB Secret revealed)