Mallat123

使用傅里叶变换和小波变换提取心电信号中的呼吸信号(Using the Fourier transform and the wavelet transform to extract the breathing signal ECG)

基于小波变换的电压暂降定位 利用模极大值原理实现暂降起止时刻的准确检测(voltage sag lacote based on wavelet transform Used to achieve maximum modulus principle sag beginning and ending time of the accurate detection)

离散小波变换，再用OMP算法重构出原始信号(DWT transmission，OMP )

说明：  图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

小波变换、EMD以及EMD结合小波变换几种常用的时频去噪方法的对比分析(Wavelet transform, EMD and the EMD of several commonly used wavelet transform time-frequency denoising Comparative Analysis)

本文实现基于贝叶斯(BAYES)阈值的小波(WAVELET)图像去噪算法，相比较其它的小波去噪算法而言，效果非常好(This realization based on Bayesian (BAYES) Threshold the wavelet (WAVELET) image denoising algorithm, compared with other wavelet denoising algorithm, the effect was very good)

用于进行小波变换，对原始的光谱图像数据进行预处理(Used wavelet transform, the original spectral image data preprocessing)

说明：  个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像分解，加油(Comparison the classical two-dimensional empirical mode decomposition code for the image decomposition, refueling)

实现小波变换中mallat算法的完整matlab程序文件，可进行三级分解与重建(Implementation of wavelet transform algorithm Mallat)

mimo_BP用于十字型阵列雷达，利用匹配滤波理论进行算法仿真(mimo_BP Used for cross-array radar, using matched filter theory for algorithm simulation)