ccdf

《通信系统仿真原理与无线应用》的matlab()

采用双位方程计算对称阵子天线的输入阻抗方向图,并进行频率扫描，给出了输入阻抗随着频率变话的曲线(MOM to calculate the dipole antenna)

自适应滤波中的最小均方误差算法（LMS)仿真程序，可以绘制梯度曲线.(Adaptive filtering in the minimum mean square error algorithm (LMS) simulation program, you can draw the gradient curve.)

内附MATLAB学习的基本知识和很多MATLAB程序设计知识，是学习MATLAB的必备手册。(Included learning the basics of MATLAB and a lot of MATLAB programming knowledge, is the essential guide to learn MATLAB.)

一段很好地的改进music 算法lurootmusic(some good music to the improved algorithm lurootmusic)

Clave con un teclaod matricial y displays de 7 segmentos, se selecciona una clave de tres igits y al ultimo intento deja de funcionar el cto

说明：  预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。 后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。 该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。 ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)

modele mas avec equation crt

局部线性嵌入法，用于数据降维 .lle.m -- A simple matlab routine to perform LLE. .scurve.m -- Code to run the "s-curve" example. .swissroll.m -- Code to run the "swiss roll" example. (Locally Linear Embedding method for data dimensionality reduction. Lle.m- A simple matlab routine to perform LLE.. Scurve.m- Code to run the s-curve example.. Swissroll.m- Code to run the swiss roll example.)

多變數目標函數最佳化,可自行設定變數上下界範圍(optimization of the objective function for several variables)