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BIHT_demo

于 2013-08-02 发布 文件大小:102KB
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代码说明:

  for compression sensing

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  • ber_16-QAM_rician
    Ber analyisis of 16-QAM in rician fading channel
    2010-05-16 00:34:02下载
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  • GADA
    MODEL SIMULINK OF DFIG
    2014-11-22 06:59:01下载
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  • image-professing
    图像处理,基于梯度的图像增强算法,matlab代码,自己编写的比较容易理解的程序,包含增强效果比对(Image processing, image enhancement algorithm based on the gradient, matlab code, I have written a program easier to understand, including the enhancement compared to)
    2013-10-07 12:32:07下载
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  • l2_bayes_classifier
    machine learning 方面有关于The Bayes Classifier的资料,语言是python(machine learning aspects have The Bayes Classifier information about language is python)
    2013-12-07 23:24:23下载
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  • Meta-Biomarker.tar
    meta biomarker code matlab for feature s selection uses filer methods Relief and mrmr with svm and knn like classifier for validation
    2013-05-22 03:53:33下载
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  • sssc
    自己编写的SSSC模型,使用了重复控制器,消除了稳态误差(The module of SSSC with the apply of Repeat Controller)
    2011-01-14 13:24:09下载
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  • 4
    说明:  插值的函数 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 SecSample 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample1 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample2 求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处的值 ThrSample3 求已知数据点的第三类三次样条插值多项式及其插值点处的值 BSample 求已知数据点的第一类B样条的插值 DCS 用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 Neville 用Neville算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 FCZ 用倒差商算法求已知数据点的有理分式形式的插值分式 DL 用双线性插值求已知点的插值 DTL 用二元三点拉格朗日插值求已知点的插值 DH 用分片双三次埃尔米特插值求插值点的z坐标 (Interpolation function)
    2011-08-15 09:42:47下载
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  • duojingruili
    多径瑞林信道仿真,可以应用于通信领域以及诸多信号处理方面(Multipath Ruilin channel simulation, can be applied to the communication field and many signal processing.)
    2013-01-20 11:38:30下载
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  • ricefenbu
    绘制莱斯分布,本程序简单明了,并且可以修改参数(Draw Rice distribution, this procedure is simple, and you can modify the parameters)
    2015-03-16 15:11:57下载
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  • simplest-R
    RECEIVER :detecting code commonly used in digital networks and storage devices to detect accidental changes to raw data.
    2015-03-25 08:19:19下载
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