hanziinput

一种基于自动机的分词方法，可进行中文分词及统计(Based method of automatic machine word)

实验模拟选择优先数调度算法实现在单处理器下的处理器调度。(experiments simulate several priority scheduling algorithm on a single processor under the processor scheduling.)

说明：  ICTCLAS的JNI调用接口文件: Title:ICTCLAS Caller * <p>Description:do chinese word segmentation.don t change the pakage and CLASS name, orelse you can t use it. * 请不要改变包名、类名以及native的方法名，否则调用将失效。 * 由于ICTCLAS本身存在很多鲁棒性问题，调用segSentence时，string参数请保证不要过长或带有乱码。调用次数过多（如处理几十G的数据）会有可能造成内存溢出。 * 故基本只能用于较小规模数据（相对几十G来说）。 * 请运行时设置jvm足够的堆栈空间。(ICTCLAS calling the JNI interface documentation : Title : Caller* ICTCLAS)

随便下载一篇中文的文本文档，通过这个程序可以将文档进行分词处理，还能够统计词语出现的次数(To download a Chinese text documents, through this program can be word processing document, will also be able to statistics the number of occurrences of words and phrases)

java中lucene的源代码，用于文本分类的一个很好的工具，是由一个著名的语言研究者编写的(lucene code for java)

这可是全球著名IT公司ILog的APS高级排产优化引擎，就连SAP、Oracle等ERP中的物料需求计划与生产计划算法都来源于ILog。我研究了好久，中间的性线求解算法可真谓难呀。(This is the world s leading IT companies ILog the APS Senior Scheduling optimization engine, and even SAP, Oracle and other ERP s MRP and production planning algorithm are derived from the ILog. I have studied for a long time, Central and line algorithm that can be really difficult for me.)

说明：  python自然语言处理的中文翻译 作者: StevenBird, EwanKlein & EdwardLoper 英文出版社：O'REILLY 翻译：陈涛 提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在此书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。(Natural Language processing with python)

it s a good code for troias project

GBK 转 unicode 提供二分法查询(translate the gbk to the unicode,with the bianary search way)

这个一个基于逆向最大匹配的分词程序，语料规模比较小。(The maximum matching based on the reverse of the sub-term process, relatively small-scale corpus.)