StatLSSVM

通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。聚类系数是复杂网络中一个重要参量。 (Through the adjacency matrix, computing networks, clustering coefficient. Clustering coefficient is a complex network, an important parameter.)

方波的产生，以及仿真，并作频谱（fft),入门学者(Produce a square wave, as well as simulation, and make the spectrum (fft), entry scholars)

本程序采用文献上所说明的通用处理方法对输入彩色图象进行增强处理(this programme is used some methods to enhance the imput color image)

求600的阶乘，并且能输出其中能被9整除的数的个数。(divide)

简要概述了最具代表性的分形结构--扩散限制凝聚(Diffusion-Limited-Aggregation,DLA)模型的生长规则、主要性质,给出了模型模拟分形生长的算法,在MATLAB6.5平台上进行了程序设计,在Windows98/2000/XP下实现了DLA模型模拟生长的动态过程.(Briefly summarizes the most representative of the fractal structure- diffusion-limited condensed (Diffusion- Limited- Aggregation, DLA) model of growth rules, the main properties, gives the model simulation processes-fractal growth algorithm, by MATLAB6.5 platform for software design, in Windows 98/2000/XP realize DLA model to simulate the growth of dynamic process.)

采用S函数写的多变量单神经元PID控制的SIMULINK仿真(NN PID CONTROLLER WRITED BY S FUNCTION)

总体X服从非中心卡方分布，求两个参数的极大似然估计 输入：样本数据 输出：参数估计值n，v 内有详细说明(Overall X obey non-central chi-square distribution, find the two parameters MLE)

粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子代替），这三步构成了粒子滤波的基本算法。 SIRF(Sample Importance Resampling Filter)算法是粒子滤波的一种基本算法。(Particle filter matlab simulation program)

用matlab制作的小球的平抛运动动画，实现竖直方向速度表示(Ball produced using matlab the flat projectile motion animation, the vertical direction, speed)

关于Matlab模糊控制工具箱比较系统的教程。适合初学者(On the Matlab Fuzzy Control System Toolbox Tutorial comparison. Suitable for beginners)