face-recognition-SVD-HMM

该实例主要功能： 1、演示了GUI界面的布局和效果； 2、演示了togglebutton、pushbutton对simulink模块参数的设置方法； 3、演示了Edit text 和slider的联合使用，及利用edit text 和slider 对simulink 参数的动态修改； 4、演示了simulink参数在GUI上的显示和更显； 5、语句进行了注释，为便于编译没用中文，大家凑或者看吧！(The main functions of examples: 1, presentation of the layout of the GUI interface and effectiveness 2, demonstrated togglebutton, pushbutton module to simulink Ways parameters 3, Edit text and to demonstrate the joint use of slider, and the use of the slider and edit text simulink dynamic parameters modified 4, demonstrated on simulink parameter GUI at the display and more 5, statement to the Notes, in order to facilitate the compiler no English, or U.S. Check it out together!)

新的微粒群算法 利用matlab实现 简单(a new PSO)

国际会议上的关于人耳图像识别的论文： 改进的局部线性嵌入多姿态耳识别方法(MULTI-POSE EAR RECOGNITION BASED ON IMPROVED LOCALLY LINEAR EMBEDDING)

pso coding in matlab

利用chan算法对无线传感网络的定位，还有和其他算法的比较(Positioning chan algorithm for wireless sensor networks, there are other algorithms compare)

综合的混沌分析的matlab源代码，供大家参考学习。(Chaos comprehensive analysis matlab source code for reference study.)

说明：  本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入像素值检测出前景，确定视频中的目标跟踪。在人体行为识别中，运动目标最小长宽比以及连续帧间的加速度来判断人体行为是否异常，如果检测到异常的行为比如说摔倒、快跑等行为，在识别的过程这种实时监测。不同环境可能需要调试，要求有一定编程基础，小白慎入。(In this paper, a monitoring system for abnormal human behavior is designed, which is mainly applicable to the elderly. When the camera is fixed, it can automatically detect the human motion track and match with the behavior database set in advance to analyze and judge whether there is abnormal behavior.)

说明：  神经网络预测,根据已有的数据趋势对未来做出预测(predict of neural network)

matlab GUI tutorial. This a very helping tutorial for matlab GUI beiggners.

matlab经典程序，里面代码简洁，功能强大，视频资料我也有(matlab classic program, which the code is simple, powerful, video material I have)