hw1-1

说明：  支持向量机的经典算法，是用M语言写的，对于学数据挖掘的有用。(The classical SVM algorithm is written in M, for the study of useful data mining.)

this is matlab code for read dxf file

实现超指数盲均衡算法，隐含了信号的高阶累积量信息 (realize the SEI equalization algorithm and uses the high order cumulates of signals)

SOFTWARE DEFECT ASSOCIATION MINING

ADRC算法，根据韩京清的自抗扰技术慢慢看，含有王久和的交流电动机的非线性控制一起看(The ADRC algorithm, based on ADRC technology slowly to see Han Jingqing, nonlinear control with AC motor king long and together with the ADRC algorithm, based on ADRC technology slowly to see Han Jingqing, nonlinear control with AC motor and the king long together)

说明：  matlab高级统计工具箱，做统计很方便，也很实用(Matlab Toolbox, do the statistics very convenient and practical)

三次样条插值算法，能够实现数据的分段插值，拟合精度较高，曲线也比较光滑(Cubic spline interpolation algorithm to achieve the piecewise interpolation of the data, the fitting accuracy is higher, the curve is relatively smooth)

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。(err)

样本熵是时间序列复杂度的一种度量, 在上个世纪末期由几位非线 性动力学研究者提出。样本熵比近似熵更具有相对一致性(Sample entropy is a measure of the complexity of the time series, at the end of the last century by several non-linear dynamics researchers. Sample entropy more than approximate entropy relative consistency)

图像处理，用于在MATLAB中播放AVI视频文件。附送标准AVI文件一枚。(Image processing, used to play AVI video files in MATLAB. With a standard AVI file.)