scfde

the c c** compiler with arduino in the multiples excercises

自己编写的比例导引法 simulink 打击机动目标(I have written simulink proportional navigation law against maneuvering targets)

给出了矩形域上分形插值数学模型,分形插值曲面的MATLAB程序,对程序中的主要变量进行了说明,并应用实际数据进行了分形插值曲面的实例研究。运用少量已知数据值,模拟出粗糙表面,这对于直观显示复杂物体的几何形态,研究具有分形特征的地形地貌、断层表面和材料裂隙表面,具有重要的理论意义和实用价值。 更多还原 (Gives the fractal interpolation on a rectangular field mathematical model of fractal interpolation MATLAB program, the main variables of the program are described and applied case studies actual data fractal interpolation surface. Use a small amount of known data values ​ ​ to simulate the rough surface, which visually displays the geometry of complex objects, study topography fractal characteristics, surface faults and fissures surface material has important theoretical and practical value. More Restore)

说明：  讲解MATLAB直接代码生成在DSP编程上的应用，通过这一ppt可以掌握基本的直接代码生成方法。(Explain the MATLAB code generation directly on the DSP application programming, through this ppt can grasp the basic method for direct code generation.)

Edge_preserving_smoothing ofdm

说明：  LMS算法对语音进行去噪，matlab平台。(LMS algorithm for speech denoising, Matlab platform.)

BPSK调制下的2发一收空时分组码程序，本程序是对两发一收情况下采用空时分组码的性能分析，星座映射采用的是BPSK映射，接收天线上的接收信噪比，在仿真的过程中把接收信号的功率归一化为1(BPSK modulation issued a collection of two space-time block code program)

层次分析法，是matlab编写的，仅作分享之用(AHP(analytic hierarchy process))

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

说明：  用遗传算法解决旅行商问题(附源代码)，遗传算法其实是一种求函数极值的随机搜索算法。(Solving the traveling salesman problem using genetic algorithms (with source code), genetic algorithm is a kind of extreme demand function of random search algorithm.)