SVMmatlab

本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性，从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力．在文[6]的基础上，本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用，对其原理进行了理论分析，提出了有效的子带处理方法．经研究表明，子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性，从而提高系统干扰相消比．而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高．计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性．()

MATLAB潮流计算(MATLAB flow calculation)

用matlab做得叶子的图像，二维的，可以是动态的(Using matlab to do the leaves of the images, two-dimensional, it can be dynamic)

说明：  利用excel进行蒙特卡罗分析，利用excel进行蒙特卡罗分析(Lets you do Monte Carlo analysis using your Excel spreadsheet)

zernike 多项式的一部分程序，此程序用Matlab编写，能很好的实现功能(zernike polynomial part of the program, this procedure to prepare to use Matlab, can achieve a good functional)

关于PID控制的一些例程，与薛定宇老师的反馈控制配套，与大家一起分享(PID control on a number of routines, and Xue Dingyu teacher feedback control facilities, and shared with)

利用matlab对随机过程课程的仿真 1、利用matlab绘制随机过程的谱密度G_x (ω)=2αβ/(β^2+ω^2 ) (α、β为正数)的图像。 2、绘制白噪声的功率谱密度函数G_x (ω)=N/2和自相关函数R_N (τ)=N/2 δ(τ)的图像。 3、分析低通白噪声和带通白噪声的功率谱密度函数和自相关函数的性质并举例同时绘制其图像。 (1, drawn using a random process matlab spectral density G_x (ω) = 2αβ/(β ^ 2+ ω ^ 2) (α, β positive) image. 2 for the white noise power spectral density function G_x (ω) = N/2 and the autocorrelation function R_N (τ) = N/2 δ (τ) of the image. 3, the analysis of low-pass white noise and band-pass white noise power spectral density function and autocorrelation function of the nature and the examples at the same time to draw its graphics.)

matlab的基本入门教程，可以帮助matlab初学者更加好得掌握这一门编程技巧(matlab basic introductory tutorial to help beginners more matlab too good programming skills to grasp the door)

包括matlab使用的经典的一百个例子。能让你从中总结出matlab的精髓(Including the use of matlab classic example of the 100. Allows you to sum up the essence of matlab)

Matlab部分经典教程，实例以及有关Matlab的GUI设计(Matlab GUI part classic design tutorials, examples and relevant Matlab' s)