EPnP_matlab

这是一个基本的PCA方法实现人脸图像压缩与重建，可以非常快捷的将一些无法辨别的人脸图像进行快速的拼接。(This is a basic PCA method to achieve image compression and reconstruction of the face, can be very quick to identify the human face that can not be quickly spliced images.)

一个三点画圆的程序。点三个点，然后根据这三个点画圆。(a 3:00 Circle procedures. Point 3, then under the three points Circle.)

一维简单模型的迭代补点过程演示，补点只是采用方差最大点位置，一次添加一个新点(Up at the one-dimensional iterative process simple model demonstration, the largest variance was used up at just the point position, first add a new point)

精通MATLAB图像处理的基础实例讲解，引入MATLAB基本的运算和举证构造。适用于初学MATLAB者。(Proficient in MATLAB image processing examples to explain the basis for the introduction of the basic MATLAB operations and the burden of proof construction. Apply to beginners who MATLAB.)

说明：  本程序是介绍matlab的engine应用程序接口，并在c程序中控制matlab的运行。(engine)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

matlab概率论与数理统计WORD文档(matlab Probability Theory and Mathematical Statistics WORD document)

检验已有的一组数据的概率分布是否为某种分布(Verify whether the data is a certain distribution)

Reduce the number of data points using a spanning tr(Reduce the number of data points using a spa nning tr)

平衡方程Matlab代码,通过对力的分析，建立起来的力的数学解析表达式(Equilibrium equation of Matlab code, and through the analysis of the force, set up mathematical analytical expression of the force)