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test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)

条件分位自回归风险价值模型，动态分位性检验，消息冲击曲线，回归分位数方程的matlab代码和计算数据(CAViaR：Conditional Autoregressive Value at Risk by Regression Quantiles)

通信原理的好书，一步步matlab讲解，由浅入深，值得看~(Communication theory books, matlab explain step by step, progressive approach, it is worth watching ~)

对EMD分解的改进，消除了EMD分解过程中的模态混叠现象，可以得到更准确的IMF分量(EMD decomposition for improvement, eliminating the EMD decomposition process modal aliasing, you can get a more accurate IMF components)

spread spectrum and despread

本压缩包里为Chen吸引子的Matlab程序，各参数都是进入混沌状态的标准参数。(compression of the bundle of Chen attractor Matlab procedures, the parameters are entering a state of chaos parameters of the standard.)

PSO和GA算法针对RBF网络优化，分别为PSO和GA的，RBF网络的程序结构给出了，只需要稍加改动即可(PSO、GA algorithm for RBF network )

说明：  副瓣对消，采用主波束采样数据与对消波束数据的相关性，进行对消(use main beam and cancellation beam to eliminate sidelobe targets)

AN EXCELLENT OUTPUT ORIENTED DESIGN OF BRUSHLESS DC MOTORS

最小错误率的贝叶斯分类器设计matlab代码实现(Bayes minimum error rate classifier design matlab code)