WSN1

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复参数最小二乘估计方法,最小二乘类参数估计方法是一种实时性很强的一种数据处理方(Least squares estimation for complex)

通信 信号识别 最后程序运行后得到一图形 用于辨识(phone )

利用基于粒子群算法的灰色模型对航空发电机进行状态趋势分析技术研究，所得到的分析结果平均相对误差为3.99 。此模型为粒子群优化算法对GM(1,1)模型的改进模型，因此称为基于粒子群优化算法的GM(1,1)模型。(Using aviation turbine gray model based on particle swarm optimization state trend analysis technology research, analysis the average relative error is 3.99 . This model for particle swarm optimization algorithm improved model GM (1,1) model, the so called GM (1,1) model based on particle swarm optimization algorithm.)

无刷双馈电机开环控制系统电机模型电机模型(BDFM MODEL)